https://ejournal.raharja.ac.id/index.php/icit/issue/feedICIT Journal2024-02-02T09:01:38+00:00Dr. Sudaryonosudaryono@raharja.infoOpen Journal Systems<p>ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal adalah wadah publikasi ilmiah dalam bidang riset Business Intelligence (BI), bidang riset Information Engineering dan bidang riset TIK secara umum bagi Dosen dan Mahasiswa Pascasarjana Magister Teknik Informatika (MTI) dan juga artikel ilmiah dari luar Pascasarjana MTI UNIVERSITAS RAHARJA yang merupakan hasil riset ataupun review artikel. ICIT Journal diterbitkan sebanyak 2 kali dalam setahun, yaitu bulan Februari dan Agustus. Mulai Bulan Maret 2017.</p> <p>Selain edisi cetak, mulai Edisi Vol 5 No. 1 Februari 2019, ICIT Journal telah memiliki media online (e-ISSN: 2654-8704)</p> <p>Indexed By :</p> <p><a href="http://garuda.ristekbrin.go.id/journal/view/17623"><img src="/public/site/images/ilamsyah/crossref.jpg" width="299" height="93"><img src="https://sinta.kemdikbud.go.id/public/assets/img/garuda_logo.png" width="313" height="73"></a> <a href="https://scholar.google.co.id/citations?user=c_hjjS8AAAAJ&hl=en&authuser=1"><img src="https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2020/10/Google-Scholar-logo.jpg" width="303" height="86"></a><a href="https://www.neliti.com/journals/icit"><img src="/public/site/images/ilamsyah/neliti.png" width="327" height="100"></a><a href="https://onesearch.id/Search/Results?filter[]=repoId:IOS13646"><img src="/public/site/images/ilamsyah/onesearch.png" width="299" height="95"></a><img src="/public/site/images/ilamsyah/oclc.jpg" width="315" height="93"><a href="http://u.lipi.go.id/1541755259"><img src="/public/site/images/ilamsyah/lipi.jpg" width="333" height="112"></a><a href="https://index.pkp.sfu.ca/index.php/browse/index/7553"><img src="/public/site/images/ilamsyah/pkp.jpg" width="323" height="99"></a><a href="https://www.base-search.net/Search/Results?lookfor=ICIT+JOURNAL"><img src="/public/site/images/ilamsyah/base.jpg" width="282" height="128"></a></p> <p> </p> <p> ICIT Journal juga sudah terakreditasi sinta </p> <p><img src="/public/site/images/ilamsyah/sertifikat_akreditasi_001.png"></p>https://ejournal.raharja.ac.id/index.php/icit/article/view/3071Uji Model Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Metode Propagasi Balik Terhadap Sebaran Particulate Matter (Pm10) Di Kota Tangerang2024-02-02T07:40:10+00:00Mohammad Hairidzulhihairidzulhi@raharja.infoHenderi Henderihenderi@raharja.infoAl Bahra Bin Ladjamudinalbahra@raharja.info<p><span style="font-weight: 400;">Kualitas udara yang buruk, terutama terkait dengan sebaran Particulate Matter (PM</span><span style="font-weight: 400;">10</span><span style="font-weight: 400;">), telah menjadi isu lingkungan yang signifikan dalam lingkungan perkotaan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektivitas model Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Network) dengan metode propagasi balik dalam memprediksi sebaran partikel PM</span><span style="font-weight: 400;">10</span><span style="font-weight: 400;"> di Kota Tangerang. Penelitian ini didasarkan pada pemahaman bahwa Jaringan Syaraf Tiruan memiliki kemampuan untuk mengenali pola kompleks dalam data lingkungan dan dapat menjadi metode yang berguna untuk memahami faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas udara. Data hasil pengamatan berupa parameter cuaca antara lain suhu, kelembapan, curah hujan dan lama penyinaran matahari serta kadar particulate PM</span><span style="font-weight: 400;">10</span><span style="font-weight: 400;">. Data diambil dari januari 2010 hingga desember 2019. Metode propagasi balik digunakan untuk melatih model agar dapat mengenali hubungan antara variabel-variabel tersebut dan konsentrasi partikel PM</span><span style="font-weight: 400;">10</span><span style="font-weight: 400;">. Hasil uji model menunjukkan bahwa Jaringan Syaraf Tiruan dengan metode propagasi balik mampu memberikan prediksi yang cukup akurat terkait sebaran partikel PM</span><span style="font-weight: 400;">10</span><span style="font-weight: 400;"> di Kota Tangerang.</span></p>2024-02-02T04:06:07+00:00##submission.copyrightStatement##https://ejournal.raharja.ac.id/index.php/icit/article/view/2814Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting pada Excelso Coffee Rinjani Semarang2024-02-02T07:40:11+00:00Lenny Ariyantolennya3800@gmail.comPetrus Sokibipetrus.sokibi@cic.acidViar Dwi Kartikaviardk@cic.ac.id<p><em>Excelso coffee is a cafe located in several cities, including </em><em>in </em><em>Semarang which began operating in 2017. The process of selecting raw material suppliers that is currently underway still uses the conventional method, which does not have a method for selecting suppliers. With this problem, it is expected to be able to find out the factors in the selection of suppliers of non-coffee food and beverage raw materials to make a Decision Support System Application (</em><em>DSS</em><em>) using the Simple Additive Weighting (SAW) method. DSS is a method used to support decision making using data, with an easy display for users, and involves the thoughts of decision makers. SAW is a method by calculating a weighted sum to rate all options and attributes. The results of this study show that the factors used in the selection of raw material suppliers are delivery speed, price, discount rate, service, warranty, product authenticity, payment term. In addition, a decision support system application is also produced which consists of a homepage menu, goods, suppliers, criteria, sub criteria, weights, ratings and results. This application can produce the best alternative recommendations according to the weight and value desired by Excelso Coffee Rinjani Semarang.</em></p>2024-02-02T04:41:30+00:00##submission.copyrightStatement##https://ejournal.raharja.ac.id/index.php/icit/article/view/2815Implementasi Framework Reactjs Pada Desain Aplikasi E-menu Restoran Dengan Payment Gateway (Studi Kasus: Restoran Hosit Bangka Kuliner)2024-02-02T07:40:13+00:00Diah Aryanidiah.aryani@esaunggul.ac.idWilli Kornelliuswcornelious20@student.esaunggul.ac.idYulhendri Yulhendriyulhendri@esaunggul.ac.idHani Dewi Ariessantihani.dewi@esaunggul.ac.id<p><em>Sustaining and enhancing customer satisfaction consistently is a crucial determinant for a company to achieve competitive advantage in its industry</em><em>, </em><em>E-Menu is an innovative application that functions as a replacement for conventional menus and ordering systems. Therefore, continuous innovation is needed to improve service quality by implementing e-menus which are expected to shorten service time and improve service quality to customers. The Hosit Bangka Kuliner restaurant, which still uses conventional methods in terms of service and operational aspects in the process of ordering food or drinks, also does not have a checkout menu, so the waiter must read the menu list of the selected orders to confirm the order, which is less effective. This study aims to develop an e-menu application that displays different functionalities categorized according to the intended user, namely (employees and customers to display menu details and order status, in addition to functioning as a menu ordering tool.The prototype method is utilised as the research methodology for the development of an E-Menu website. The utilised programming languages comprise HTML, CSS, and ReactJs. The expected results from the development of this application are none other than to serve as a viable solution to address current problems, and to increase customer satisfaction by providing an optimal user experience.</em></p>2024-02-02T04:51:25+00:00##submission.copyrightStatement##https://ejournal.raharja.ac.id/index.php/icit/article/view/2916Pengembangan Sistem Informasi Penjualan Digital Pada LSD Plugins2024-02-02T07:40:14+00:00Ari Asmawatiariasmawati@raharja.infoYoga Prassetyoyoga.prassetyo@raharja.infoKhoirul Khoirulkhoirulkhoirul@raharja.info<p><span style="font-weight: 400;">Perkembangan teknologi informasi dan digital saat ini mempercepat proses terjadinya disrupsi pada sektor bisnis. Pelaku bisnis kecil bahkan mampu bersaing dengan bisnis besar karena inovasi dengan teknologi digitalnya. Pengguna internet di Indonesia tahun 2018 berjumlah 171,17 juta jiwa, 93,9% menggunakan smartphone, 2,9% nya membeli plugin Wordpress. LSD Plugins merupakan sebuah brand developer plugin di Wordpress yang berfokus pada pembuatan plugins untuk CMS (Content Management System). Saat ini cara perusahaan memasarkan produknya masih melalui website. Permasalahan yang terjadi masih belum adanya sistem informasi penjualan digital untuk mengontrol jumlah data-data penjualan serta sulitnya membuat laporan-laporan sebagai bahan evaluasi manajemen. Sistem informasi penjualan plugin akan dibangun menggunakan metode PIECES. Pengumpulan data melalui wawancara, observasi dan juga studi pustaka. Sistem informasi ini berbasis website dengan menggunakan bahasa pemrograman Javascipt dan Framework MEVN (MonggoDB, Express, Vue.Js, Node.Js). Tujuan penelitian ini adalah agar perusahaan LSD Plugins dapat mengelola transaksi penjualan secara realtime, efesien dan efektif, data dan informasi mudah didapatkan serta tersedianya laporan penjualan dengan cepat. Selain itu juga dapat memperluas pangsa pasar, meningkatkan jumlah penjualan produk, dapat bersaing secara global yang diharapkan dapat tumbuh dan berkembang bisnisnya dan meningkatkan tata kelola yang baik.</span></p>2024-02-02T04:59:23+00:00##submission.copyrightStatement##https://ejournal.raharja.ac.id/index.php/icit/article/view/3032RANCANG BANGUN APLIKASI PENGENALAN JENIS TANAMAN HIDROPONIK MENGGUNAKAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID2024-02-02T09:01:38+00:00Widya Khafa Nofawidyakhafa@gmail.comNayaka Satya Pratamanayakapratama99@gmail.comDewi Anggraini Puspa Hapsaridewi.anggraini.puspa@gmail.com<p>Tujuan penelitian ini merancang bangun sebuah aplikasi dengan mengimplementasikan teknologi Augmented Reality berbasis android sebagai media pengenalan tanaman hidroponik yang akan sangat membantu dalam hal pembelajaran jenis tanaman hidroponik, dimana pengguna dapat mengetahui informasi mengenai jenis tanaman hidroponik dengan media marker berupa kertas dan gambar digital. Penelitian ini menggunakan teknologi AR (Augmented Reality) berbasis android yang memungkinkan informasi digital seperti teks dan gambar untuk diintegrasikan dengan tampilan dunia nyata, sehingga pengguna dapat melihat informasi tambahan saat mengarahkan kamera perangkat ke tanaman hidroponik. Penelitian ini menggunakan metodologi System Development Life Cycle yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi menggunakan teknologi AR (Augmented Reality) berbasis android dan pengujian sistem. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan metode Blackbox diperoleh hasil bahwa semua fungsi dapat berjalan dengan baik. Pengujian menggunakan metode User Acceptance Test terhadap 30 responden diperoleh rata-rata kategori sangat baik terhadap kriteria antarmuka, kegunaan dan alur kontrol.</p>2024-02-02T05:03:07+00:00##submission.copyrightStatement##https://ejournal.raharja.ac.id/index.php/icit/article/view/2860Perbandingan Manhattan dan Euclidean Distance Untuk Pengelompokan Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma K-Means2024-02-02T07:40:16+00:00Nicholas Febriannicholasf249@student.esaunggul.ac.idNoviandi Noviandinoviandi@esaunggul.ac.id<p>Penelitian ini menggunakan metode perbandingan jarak antara Manhattan distance dan Euclidean distance dalam menentukan keakuratan k-means. Fokus penelitian ini adalah untuk menentukan perbandingan keakuratan antara dua jarak yang digunakan untuk metode k-means clustering. Dengan menggunakan metode k-means penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan cluster penyakit jantung, dengan menggunakan dataset yang memiliki atribut kolesterol dan umur, untuk menentukan keakuratan dari kedua pengukuran jarak k-means penulis menggunakan silhouette coeffiecient. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa pemilihan pengukuran jarak untuk k-means clustering mempengaruhi hasil akhir dari clustering dan silhouette score yaitu 0.5374 untuk silhouette score dari k-means yang menggunakan Manhattan distance dan 0.5355 untuk silhouette score dari k-means yang menggunakan Euclidean distance. Hasil tersebut menunjukan bahwa k-means menggunakan Manhattan distance menghasilkan silhouette score yang lebih tinggi dari Euclidean distance. Penelitan lebih lanjut tentang pengaruh dari jarak perbandingan untuk k-means clustering dengan menggunakan dataset berbeda dapat memberikan wawasan lebih lanjut yang berguna dalam layanan kesehatan dan bidang lainya.</p>2024-02-02T05:10:27+00:00##submission.copyrightStatement##https://ejournal.raharja.ac.id/index.php/icit/article/view/3030Web-Based Financial Recording Information System Application Using the Rapid Application Development Method2024-02-02T07:40:18+00:00Dwi Setyasihdsetyasih5@gmail.comSugeng Santososugeng.santoso@raharja.infoIndah Wahyuniiwahyuni@staff.gunadarma.ac.idEka Fitri Rahayuekafitri@staff.gunadarma.ac.id<p>Sistem informasi pencatatan keuangan merupakan salah satu sistem informasi memanfaatkan kemajuan teknologi di bidang keuangan. Sistem ini memberikan kemudahan di dalam proses pencatatan keuangan, sehingga memberikan dampak efisien kerja yang lebih cepat, tepat, dan akurat. TK. Asih Ceria merupakan suatu lembaga yang bergerak dalam pendidikan anak usia dini yang dibangun pada tahun 2008. TK. Asih Ceria masih melakukan secara manual proses pencatatan pembayaran SPP sehingga rentan terjadi kesalahan dan kehilangan atau kerusakan data pada saat mencatat pembayaran. Dengan adanya beberapa permasalahan tersebut, penulis membuat sebuah aplikasi sistem informasi pencatatan keuangan berbasis web pada TK Asih Ceria untuk mempermudah proses pencatatan pembayaran SPP mulai dari pencatatan transaksi pembayaran sampai mencetak laporan dan bukti transaksi pendapatan. Siswa akan diberikan sebagai bukti pembayaran SPP. Penulis menggunakan metode pengembangan <em>Rapid Application Development </em>(RAD) untuk mengembangkan aplikasi sistem informasi pencatatan keuangan berbasis web. Berdasarkan hasil uji coba, dapat disimpulkan bahwa <em>website</em> ini telah berhasil dibuat dan sebanyak 100% menyatakan aplikasi sudah sesuai dan berhasil seperti yang diharapkan pengguna untuk memudahkan melakukan proses pencatatan keuangan SPP dan meningkatkan efektifitas serta efisiensi dalam proses pengerjaan pencatatan keuangan. Selain itu, aplikasi <em>website</em> ini dapat mencetak laporan pendapatan dan bukti transaksi pendapatan pembayaran SPP.</p>2024-02-02T00:00:00+00:00##submission.copyrightStatement##https://ejournal.raharja.ac.id/index.php/icit/article/view/3057REKOMENDASI PROFESI SISWA BERDASARKAN MINAT DAN BAKAT MENGGUNAKAN METODE CASE-BASED REASONING2024-02-02T07:58:36+00:00Nina Rahayunina.rahayu@raharja.infoEka Purnama Harahapekapurnamaharahap@raharja.infoRahmat Bachtiarrahmat.bachtiar@raharja.info<p><span style="font-weight: 400;">Penelitian dilakukan pada SMK Era Pebangunan yang memiliki 5 jurusan diantaranya akuntansi, bisnis digital, manajemen perkantoran, teknik komputer dan jaringan, desain komunikasi visual. Banyak siswa yang masih bingung untuk menentukan jenjang pendidikan setelah lulus, atau mau kerja sebagai apa. Tes minat bakat sangat diperlukan untuk mengetahui karakteristik setiap siswa, selanjutnya siswa dapat diberikan rekomendasi profesi berdasarkan hasil tes tersebut. Dengan memanfaatkan teknologi, rekomendasi profesi berdasarkan minat dan bakat siswa dapat di implementasikan. Seperti penelitian ini menggunakan metode Case-Based Reasoning untuk mengetahui karakteristik setiap siswa, kemudian dihitung nilai kemiripannya menggunakan metode Simple Match Coefficient Similarity. Case-Based reasoning memiliki 4 tahapan yaitu Retrieve, Reuse, Revise dan Retain, sedangkan Simple Match Coefficient Similarity melakukan pencocokan data kasus baru dengan kasus lama dan dihitung menggunakan rumus untuk mendapatkan nilai kemiripannya. Ada 48 ciri minat bakat yang digunakan dalam kuisioner untuk mendapat karakteristik siswa yang selanjutnya dilakukan perhitungan nilai kemiripan dengan kasus lama. Nilai kemiripan menggunakan biner dimana “ya” bernilai 1 dan “tidak” bernilai 0.</span></p>2024-02-02T07:17:54+00:00##submission.copyrightStatement##https://ejournal.raharja.ac.id/index.php/icit/article/view/3033PERBANDINGAN DETEKSI TEPI (EDGE DETECTION) CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN GUI MATLAB2024-02-02T07:40:20+00:00Nurul Adhayantinurul_a@staff.gunadarma.ac.idAndika MuhamadChandraarosfrent@gmail.comRomdhoni Susiloatmajaromdhoni@staff.gunadarma.ac.id<p>Adanya tepi pada suatu objek membuat mata manusia dapat dengan mudah mengenali objek yang ditampilkan dalam citra tersebut. Citra adalah istilah lain untuk gambar yang memegang peranan penting sebagai salah satu komponen multimedia dalam bentuk informasi visual. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat perbandingan dari metode deteksi tepi terhadap citra yang objek dan latarnya berupa perpaduan warna yang berdekatan atau saling komplementer/kontras untuk beberapa format file. Penelitian ini akan menggunakan menggunakan metode edge detection untuk mendeteksi tepi citra terhadap citra pada model warna RGB yang disimpan menggunakan format file JPEG. Perbandingan deteksi tepi citra menggunakan antarmuka grafis (GUI) MATLAB berjalan dengan baik, seperti mengubah citra RGB menjadi citra skala abu-abu agar dapat melakukan deteksi tepi dengan mudah. Pengujian berhasil mengklasifikasi citra dengan menggunakan lima metode deteksi tepi yang berbeda. Pengujian dilakukan dengan mengumpulkan 4 data citra digital dengan kondisi yang berbeda. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada metode Canny dan metode LoG, output lebih jelas dalam mendeteksi tepi dibandingkan dengan tiga metode lainnya. Berdasarkan hasil uji coba menggunakan citra objek dengan kontras rendah, hal ini dapat disebabkan oleh tekstur tepi dan batas-batas yang terlihat lebih jelas pada citra output.</p>2024-02-02T07:27:10+00:00##submission.copyrightStatement##https://ejournal.raharja.ac.id/index.php/icit/article/view/3058Model Pengukuran Soft Competencies Era Industri 4.0 Pendekatan PLS-SEM (Partial Least Squares Structural Equation Modeling)2024-02-02T08:03:08+00:00Sudaryono Sudaryonosudaryono@raharja.infoPo Abas Sunaryaabas@raharja.infoMaisuri Tri Dayantimaisuri@raharja.info<p>Salah satu topik yang dipengaruhi oleh munculnya Revolusi Industri 4.0 adalah bahwa sumber daya manusia merupakan sistem <em>value soft creation</em> yang diperlukan penanganan yang berbeda. Keterampilan keras dilengkapi dengan kemudahan dan bagian dari IQ yang diperlukan untuk bekerja dan melakukan banyak hal lainnya. Penyebaran kuesioner menggunakan <em>google form</em> dan diperoleh responden yang mengisi sebanyak 600 responden. Jumlah kuesioner 60 butir dan analisis data hasil kuesioner menggunakan PLS-SEM Versi 4.0. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai faktor pengisian setidaknya 0.70 dan reliabilitas kombinasi 0.70, berarti butir kuesioner dinyatakan valid dan reliabel. Pengaruh langsung antara <em>innovative creation skill</em> terhadap <em>networking </em>digital adalah 0.824. Hasil pengolahan PLS diperoleh rerata <em>communality</em> adalah 0.876 dan rerata R <em>Square</em> adalah 0.875 sehingga indeks GoF adalah akar (0.875 x 0.876) adalah 0.767. Interpretasi indeks GoF merujuk pada <em>Wetzel et al</em> (2018) adalah 0.1 <em>(Low</em> GoF), 0.36 (GoF tinggi). Tingkat kecocokan model untuk pengukuran dan struktur secara keseluruhan termasuk kategori tinggi. </p>2024-02-02T00:00:00+00:00##submission.copyrightStatement##