Innovative Creative and Information Technology (ICIT) is a peer-reviewed open access journal dedicated to advancing research and innovation in intelligent computing, information systems, and emerging digital technologies. The journal provides an academic platform for researchers, scholars, and practitioners to disseminate original research findings that demonstrate clear novelty, methodological rigor, and significant contribution to the field of information technology. ICIT publishes high-quality research articles covering both theoretical development and applied technological innovation. The journal welcomes interdisciplinary research that bridges academic research and real-world digital transformation challenges. All submitted manuscripts undergo a strict double-blind peer review process to ensure academic integrity, scientific validity, and research excellence. Journal Title : Innovative Creative and Information Technology (ICIT) Accreditation : Accredited by the Ministry of Education, Culture, Research, and Technology of the Republic of Indonesia Decree No. 72/E/KPT/2024 Dated: April 1, 2024 Rank: SINTA 5 Frequency : 2 issues per year (February & August) Language : English (Gradual implementation) Peer Review : Double-Blind Review Open Access : Immediate Open Access DOI Prefix : https://doi.org/10.33050/ ISSN : 2356-5195| 2654-8704 Editor-in-Chief : Assoc. Prof. Dr. Sudaryono, S.P., M.Pd., M.T.I. Publisher : University of Raharja ICIT is nationally accredited by the Ministry of Education, Culture, Research, and Technology of the Republic of Indonesia under Decree No. 72/E/KPT/2024, dated April 1, 2024, and is currently ranked SINTA 5. Indexing & Abstracting
Implementasi Data Mining Menggunakan Metode KMeans Dalam Pengelompokkan Bayi Penerima ASI Ekslusif
ASI Eksklusif adalah ASI yang diberikan kepada bayi baru lahir selama 6 bulan tanpa menambah atau menggantinya dengan makanan dan minuman lain. Jika sebagian besar bayi mendapatkan ASI eksklusif pada usia 0-6 bulan, diperkirakan sedikitnya 1,2 juta jiwa dapat diselamatkan. Manfaat ASI eksklusif pada bayi terbukti dapat menurunkan risiko berbagai jenis penyakit infeksi seperti diare, infeksi saluran pernapasan, infeksi telinga, pneumonia, dan infeksi saluran kemih. Dengan memberikan ASI eksklusif pada bayi selama 6 bulan dapat meningkatkan daya tahan tubuh dan dapat memenuhi asupan gizi yang dibutuhkan bayi selama 6 bulan pertama kehidupannya. Penelitian ini menggunakan data yang diambil dari Badan Pusat Statistik (BPS) dengan menggunakan 34 provinsi dan tingkat pemberian ASI eksklusif yang berbeda. Berdasarkan hasil proses penelitian dengan menggunakan metode K-Means dalam Implementasi data mining, diperoleh tiga jenis klaster, yaitu klaster 1 yang merupakan klaster dengan kategori ASI eksklusif tertinggi, klaster 2 dengan kategori ASI sedang, dan klaster 3 dengan kategori ASI paling sedikit. Hasil penelitian ini diharapkan dapat mendukung Pemerintah Provinsi dalam mencermati tingkat pemberian ASI eksklusif pada bayi usia 0-6 bulan. Kata Kunci : Data Mining, K-Means, ASI Ekslusif
Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Obat Pada Apotek “Kartini” Dengan Menggunakan Framework Codeigniter
Pelayanan obat pada apotek, terkadang memerlukan pelayanan kefarmasian untuk menyediakan obat sesuai kondisi pasien atau obat racikan. Obat racikan disediakan untuk pasien khusus yang menyebabkan perlunya peresepan pada obat tertentu. Peracikan obat tidak bisa dilakukan pada apotek atau tenaga ahli yang tidak memiliki surat izin tertentu, sehingga terbatasnya layanan ini. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi penjualan obat pada apotek berbasis website yang dapat memudahkan pihak pemilik usaha maupun apoteker dalam mengelola data laporan transaksi penjualan, mempermudah konsumen dalam pembelian obat tanpa harus datang langsung ke apotek dan menyediakan layanan kefarmasian untuk resep obat racikan. Penelitian ini menggunakan metodologi pengembangan perangkat lunak yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi menggunakan framework CodeIgniter, dan pengujian sistem. Melalui fase analisis kebutuhan, kebutuhan fungsional dan non-fungsional sistem informasi penjualan obat diidentifikasi dan dipahami dengan baik. Selanjutnya, perancangan sistem mencakup desain database, antarmuka pengguna, serta logika bisnis terkait dengan penjualan obat. Website dibuat dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan metode Blackbox diperoleh hasil bahwa semua fungsi dapat berjalan dengan baik. Pengujian menggunakan metode User Acceptance Test terhadap 30 responden diperoleh rata-rata 94 % dengan kategori sangat baik terhadap kriteria antarmuka, kegunaan dan alur kontrol. Kata kunci: Sistem informasi penjualan obat, apotek, framework CodeIgniter, efisiensi, pengelolaan stok obat.
Penerapan Electronic Customer Relation Management Berbasis Web Untuk Meningkatkan Kualitas Pelayanan Pelanggan Pada PT Desible Network Solution
Dalam penlitian ini bertujuan untuk menciptakan sebuah website untuk meningkatkan kinerja karyawan, pengelolaan data pelanggan lebih akurat dan up to date, memberikan pelayanan kepada pelanggan yang lebih baik sehingga meningkatkan loyalitas pelanggan hal pelayanan pelanggan DesibleNet masih menggunakan pelayanan yangmasih manual sehingga pelayanan lebih lambat dan belum adanya sistem yang memback-up seluruh penyimpanan data sehingga tidak adanya laporan mengenai Customer Relationship Management. Penelitian ini menggunakan metode analisaSWOT (Strength, Weakness, Oppurtinities, Threat), metode perancangan menggunakan UML (Unified Modeling Language), bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database. Hasil dari penelitian ini adalah menerapkan electronic customer relationship management berbasis website pada PT. Desible Network Solution dapat meningkatkan kinerja karyawan, pengelolaan data pelanggan lebih akurat dan up to date, memberikan pelayanan kepada pelanggan yang lebih baik sehingga meningkatkan loyalitas pelanggan. Rancangan sistem informasi E-CRM berbasis web yang mempermudah pegawai dalam proses penginputan data yang dapatdilakukan dimanapun dan kapanpun dan memudahkan admin dalam mengelola data yang sudah tersimpan di database. Kata Kunci : Penerapan Electronic Customer Relationship Management, Berbasis Web, Pelayanan Customer
Penerapan Electronic Customer Relationship Management
Sistem Penunjang Keputusan Evaluasi Kenaikan Jabatan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting
Teknologi informasi pada saat ini sudah menjadi kebutuhan primer bagi banyak kalangan baik itu instansi pemerintah dan juga instansi swasta, karena adanya era industri 4.0 membuat teknologi berkembang dengan sangat pesat serta adanya dukungan Internet of Thing pada semua kebutuhan aktifitas pekerjaan maupun keseharian yang membuat semua kegiatan menjadi lebih mudah dan cepat untuk dilakukan dalam kehidupan Namun pada dasarnya semua teknologi ini masih berkembang dalam berbagai aspek seperti proses pengolahan sebuah data. Dinas Pendidikan Kabupaten Tangerang menjadi salah satu bagian dari institusi yang membutuhkan sebuah teknologi pembuat keputusan dalam mengolah data menilai proses evaluasi jabatan pada pegawai yang berstatus ASN, penggunaan aplikasi Microsoft Excel yang berjalan selama ini sebagai aplikasi olah data dalam mengevaluasi jabatan di nilai masih kurang memadai karena proses perhitungannya masih semi manual. Untuk mengatasi hal tersebut diharapkan adanya peningkatan dalam teknologi pengolahan data evaluasi jabatan dengan membuat sebuah sistem berbasis web yaitu sistem penunjang keputusan (SPK) menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai pola algoritma yang diterapkan pada sistem untuk menghasilkan sebuah hasil keputusan proses evaluasi jabatan berdasarkan pengolahan data yang sudah tersimpan di dalam sistem. Penelitian ini berhasil memberikan tingkat keberhasilan dalam pengambilan keputusan hingga 80% untuk proses evaluasi jabatan dan kenaikan jabatan pegawai Pada Dinas Pendidikan Kab. Tangerang dari 5 data alternatif yang akan dinilai berdasarkan 5 poin kriteria sebagai indikator dalam proses penilaiannya dengan hasil akhir A1=0.85, A2=0.89, A3=0.88, A4=0.67 dan A5=0.88. dengan Data Alternatif A2 dengan nilai 0.89 yang memiliki hasil nilai tersebar yang layak naik jabatan. Kata kunci— SAW, SPK, evaluasi jabatan, penilaian kinerja
Implementasi Metode Certainty Factor Untuk Pengembangan Sistem Pakar Diagnosis Dan Monitoring Kasus Stunting
Berdasarkan data dari World Health Organization (WHO), menyatakan bahwa Asia Tenggara merupakan wilayah dengan penderita stunting tertinggi di dunia sebesar 31,9%. Sedangkan Indonesia menjadi negara ke-enam yang memiliki jumlah stunting tertinggi di Asia Tenggara dengan total 36,4%. Tujuan penelitan ini adalah mengembangkan sistem pakar berbasis website yang dapat digunakan sebagai diagnosa dan melakukan monitoring kasus stunting yang ada du wilayah Puskesmas Pondok Jagung Tanggerang Selatan. Metode yang digunakan adalah metode certainty factor, dan sistem diuji menggunakan metode blackbox. Hasil pengujian sistem dinyatakan sesuai dengan fungsi sistem yang diinginkan. Rules yang dihasilkan memiliki faktor keyakinan yang tinggi. Nilai certainty factor yang dihasilkan memiliki kesesuaian setelah melalui proses analisis dan diterima oleh pakar. Dengan adanya sistem pakar diagnose stunting, maka dapat mengurangi resiko stunting untuk ibu hamil. Kata Kunci—Diagnosa Stunting, Certainty Factor, Ibu Hamil, Sistem Pakar
WebBased Financial Recording Information System Application Using the Rapid Application Development Method
Sistem informasi pencatatan keuangan merupakan salah satu sistem informasi memanfaatkan kemajuan teknologi di bidang keuangan. Sistem ini memberikan kemudahan di dalam proses pencatatan keuangan, sehingga memberikan dampak efisien kerja yang lebih cepat, tepat, dan akurat. TK. Asih Ceria merupakan suatu lembaga yang bergerak dalam pendidikan anak usia dini yang dibangun pada tahun 2008. TK. Asih Ceria masih melakukan secara manual proses pencatatan pembayaran SPP sehingga rentan terjadi kesalahan dan kehilangan atau kerusakan data pada saat mencatat pembayaran. Dengan adanya beberapa permasalahan tersebut, penulis membuat sebuah aplikasi sistem informasi pencatatan keuangan berbasis web pada TK Asih Ceria untuk mempermudah proses pencatatan pembayaran SPP mulai dari pencatatan transaksi pembayaran sampai mencetak laporan dan bukti transaksi pendapatan. Siswa akan diberikan sebagai bukti pembayaran SPP. Penulis menggunakan metode pengembangan Rapid Application Development (RAD) untuk mengembangkan aplikasi sistem informasi pencatatan keuangan berbasis web. Berdasarkan hasil uji coba, dapat disimpulkan bahwa website ini telah berhasil dibuat dan sebanyak 100% menyatakan aplikasi sudah sesuai dan berhasil seperti yang diharapkan pengguna untuk memudahkan melakukan proses pencatatan keuangan SPP dan meningkatkan efektifitas serta efisiensi dalam proses pengerjaan pencatatan keuangan. Selain itu, aplikasi website ini dapat mencetak laporan pendapatan dan bukti transaksi pendapatan pembayaran SPP.
Model Pengukuran Soft Competencies Era Industri 40 Pendekatan PLSSEM Partial Least Squares Structural Equation Modeling
Salah satu topik yang dipengaruhi oleh munculnya Revolusi Industri 4.0 adalah bahwa sumber daya manusia merupakan sistem value soft creation yang diperlukan penanganan yang berbeda. Keterampilan keras dilengkapi dengan kemudahan dan bagian dari IQ yang diperlukan untuk bekerja dan melakukan banyak hal lainnya. Penyebaran kuesioner menggunakan google form dan diperoleh responden yang mengisi sebanyak 600 responden. Jumlah kuesioner 60 butir dan analisis data hasil kuesioner menggunakan PLS-SEM Versi 4.0. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai faktor pengisian setidaknya 0.70 dan reliabilitas kombinasi 0.70, berarti butir kuesioner dinyatakan valid dan reliabel. Pengaruh langsung antara innovative creation skill terhadap networking digital adalah 0.824. Hasil pengolahan PLS diperoleh rerata communality adalah 0.876 dan rerata R Square adalah 0.875 sehingga indeks GoF adalah akar (0.875 x 0.876) adalah 0.767. Interpretasi indeks GoF merujuk pada Wetzel et al (2018) adalah 0.1 (Low GoF), 0.36 (GoF tinggi). Tingkat kecocokan model untuk pengukuran dan struktur secara keseluruhan termasuk kategori tinggi.
Uji Model Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Metode Propagasi Balik Terhadap Sebaran Particulate Matter Pm10 Di Kota Tangerang
Kualitas udara yang buruk, terutama terkait dengan sebaran Particulate Matter (PM10), telah menjadi isu lingkungan yang signifikan dalam lingkungan perkotaan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektivitas model Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Network) dengan metode propagasi balik dalam memprediksi sebaran partikel PM10 di Kota Tangerang. Penelitian ini didasarkan pada pemahaman bahwa Jaringan Syaraf Tiruan memiliki kemampuan untuk mengenali pola kompleks dalam data lingkungan dan dapat menjadi metode yang berguna untuk memahami faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas udara. Data hasil pengamatan berupa parameter cuaca antara lain suhu, kelembapan, curah hujan dan lama penyinaran matahari serta kadar particulate PM10. Data diambil dari januari 2010 hingga desember 2019. Metode propagasi balik digunakan untuk melatih model agar dapat mengenali hubungan antara variabel-variabel tersebut dan konsentrasi partikel PM10. Hasil uji model menunjukkan bahwa Jaringan Syaraf Tiruan dengan metode propagasi balik mampu memberikan prediksi yang cukup akurat terkait sebaran partikel PM10 di Kota Tangerang.
Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting pada Excelso Coffee Rinjani Semarang
Excelso coffee is a cafe located in several cities, including in Semarang which began operating in 2017. The process of selecting raw material suppliers that is currently underway still uses the conventional method, which does not have a method for selecting suppliers. With this problem, it is expected to be able to find out the factors in the selection of suppliers of non-coffee food and beverage raw materials to make a Decision Support System Application (DSS) using the Simple Additive Weighting (SAW) method. DSS is a method used to support decision making using data, with an easy display for users, and involves the thoughts of decision makers. SAW is a method by calculating a weighted sum to rate all options and attributes. The results of this study show that the factors used in the selection of raw material suppliers are delivery speed, price, discount rate, service, warranty, product authenticity, payment term. In addition, a decision support system application is also produced which consists of a homepage menu, goods, suppliers, criteria, sub criteria, weights, ratings and results. This application can produce the best alternative recommendations according to the weight and value desired by Excelso Coffee Rinjani Semarang.
Implementasi Framework Reactjs Pada Desain Aplikasi Emenu Restoran Dengan Payment Gateway Studi Kasus: Restoran Hosit Bangka Kuliner
Sustaining and enhancing customer satisfaction consistently is a crucial determinant for a company to achieve competitive advantage in its industry, E-Menu is an innovative application that functions as a replacement for conventional menus and ordering systems. Therefore, continuous innovation is needed to improve service quality by implementing e-menus which are expected to shorten service time and improve service quality to customers. The Hosit Bangka Kuliner restaurant, which still uses conventional methods in terms of service and operational aspects in the process of ordering food or drinks, also does not have a checkout menu, so the waiter must read the menu list of the selected orders to confirm the order, which is less effective. This study aims to develop an e-menu application that displays different functionalities categorized according to the intended user, namely (employees and customers to display menu details and order status, in addition to functioning as a menu ordering tool.The prototype method is utilised as the research methodology for the development of an E-Menu website. The utilised programming languages comprise HTML, CSS, and ReactJs. The expected results from the development of this application are none other than to serve as a viable solution to address current problems, and to increase customer satisfaction by providing an optimal user experience.
Pengembangan Sistem Informasi Penjualan Digital Pada LSD Plugins
Perkembangan teknologi informasi dan digital saat ini mempercepat proses terjadinya disrupsi pada sektor bisnis. Pelaku bisnis kecil bahkan mampu bersaing dengan bisnis besar karena inovasi dengan teknologi digitalnya. Pengguna internet di Indonesia tahun 2018 berjumlah 171,17 juta jiwa, 93,9% menggunakan smartphone, 2,9% nya membeli plugin Wordpress. LSD Plugins merupakan sebuah brand developer plugin di Wordpress yang berfokus pada pembuatan plugins untuk CMS (Content Management System). Saat ini cara perusahaan memasarkan produknya masih melalui website. Permasalahan yang terjadi masih belum adanya sistem informasi penjualan digital untuk mengontrol jumlah data-data penjualan serta sulitnya membuat laporan-laporan sebagai bahan evaluasi manajemen. Sistem informasi penjualan plugin akan dibangun menggunakan metode PIECES. Pengumpulan data melalui wawancara, observasi dan juga studi pustaka. Sistem informasi ini berbasis website dengan menggunakan bahasa pemrograman Javascipt dan Framework MEVN (MonggoDB, Express, Vue.Js, Node.Js). Tujuan penelitian ini adalah agar perusahaan LSD Plugins dapat mengelola transaksi penjualan secara realtime, efesien dan efektif, data dan informasi mudah didapatkan serta tersedianya laporan penjualan dengan cepat. Selain itu juga dapat memperluas pangsa pasar, meningkatkan jumlah penjualan produk, dapat bersaing secara global yang diharapkan dapat tumbuh dan berkembang bisnisnya dan meningkatkan tata kelola yang baik.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENGENALAN JENIS TANAMAN HIDROPONIK MENGGUNAKAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID
Tujuan penelitian ini merancang bangun sebuah aplikasi dengan mengimplementasikan teknologi Augmented Reality berbasis android sebagai media pengenalan tanaman hidroponik yang akan sangat membantu dalam hal pembelajaran jenis tanaman hidroponik, dimana pengguna dapat mengetahui informasi mengenai jenis tanaman hidroponik dengan media marker berupa kertas dan gambar digital. Penelitian ini menggunakan teknologi AR (Augmented Reality) berbasis android yang memungkinkan informasi digital seperti teks dan gambar untuk diintegrasikan dengan tampilan dunia nyata, sehingga pengguna dapat melihat informasi tambahan saat mengarahkan kamera perangkat ke tanaman hidroponik. Penelitian ini menggunakan metodologi System Development Life Cycle yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi menggunakan teknologi AR (Augmented Reality) berbasis android dan pengujian sistem. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan metode Blackbox diperoleh hasil bahwa semua fungsi dapat berjalan dengan baik. Pengujian menggunakan metode User Acceptance Test terhadap 30 responden diperoleh rata-rata kategori sangat baik terhadap kriteria antarmuka, kegunaan dan alur kontrol.
Perbandingan Manhattan dan Euclidean Distance Untuk Pengelompokan Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma KMeans
Penelitian ini menggunakan metode perbandingan jarak antara Manhattan distance dan Euclidean distance dalam menentukan keakuratan k-means. Fokus penelitian ini adalah untuk menentukan perbandingan keakuratan antara dua jarak yang digunakan untuk metode k-means clustering. Dengan menggunakan metode k-means penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan cluster penyakit jantung, dengan menggunakan dataset yang memiliki atribut kolesterol dan umur, untuk menentukan keakuratan dari kedua pengukuran jarak k-means penulis menggunakan silhouette coeffiecient. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa pemilihan pengukuran jarak untuk k-means clustering mempengaruhi hasil akhir dari clustering dan silhouette score yaitu 0.5374 untuk silhouette score dari k-means yang menggunakan Manhattan distance dan 0.5355 untuk silhouette score dari k-means yang menggunakan Euclidean distance. Hasil tersebut menunjukan bahwa k-means menggunakan Manhattan distance menghasilkan silhouette score yang lebih tinggi dari Euclidean distance. Penelitan lebih lanjut tentang pengaruh dari jarak perbandingan untuk k-means clustering dengan menggunakan dataset berbeda dapat memberikan wawasan lebih lanjut yang berguna dalam layanan kesehatan dan bidang lainya.
REKOMENDASI PROFESI SISWA BERDASARKAN MINAT DAN BAKAT MENGGUNAKAN METODE CASEBASED REASONING
Penelitian dilakukan pada SMK Era Pebangunan yang memiliki 5 jurusan diantaranya akuntansi, bisnis digital, manajemen perkantoran, teknik komputer dan jaringan, desain komunikasi visual. Banyak siswa yang masih bingung untuk menentukan jenjang pendidikan setelah lulus, atau mau kerja sebagai apa. Tes minat bakat sangat diperlukan untuk mengetahui karakteristik setiap siswa, selanjutnya siswa dapat diberikan rekomendasi profesi berdasarkan hasil tes tersebut. Dengan memanfaatkan teknologi, rekomendasi profesi berdasarkan minat dan bakat siswa dapat di implementasikan. Seperti penelitian ini menggunakan metode Case-Based Reasoning untuk mengetahui karakteristik setiap siswa, kemudian dihitung nilai kemiripannya menggunakan metode Simple Match Coefficient Similarity. Case-Based reasoning memiliki 4 tahapan yaitu Retrieve, Reuse, Revise dan Retain, sedangkan Simple Match Coefficient Similarity melakukan pencocokan data kasus baru dengan kasus lama dan dihitung menggunakan rumus untuk mendapatkan nilai kemiripannya. Ada 48 ciri minat bakat yang digunakan dalam kuisioner untuk mendapat karakteristik siswa yang selanjutnya dilakukan perhitungan nilai kemiripan dengan kasus lama. Nilai kemiripan menggunakan biner dimana “ya” bernilai 1 dan “tidak” bernilai 0.
PERBANDINGAN DETEKSI TEPI EDGE DETECTION CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN GUI MATLAB
Adanya tepi pada suatu objek membuat mata manusia dapat dengan mudah mengenali objek yang ditampilkan dalam citra tersebut. Citra adalah istilah lain untuk gambar yang memegang peranan penting sebagai salah satu komponen multimedia dalam bentuk informasi visual. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat perbandingan dari metode deteksi tepi terhadap citra yang objek dan latarnya berupa perpaduan warna yang berdekatan atau saling komplementer/kontras untuk beberapa format file. Penelitian ini akan menggunakan menggunakan metode edge detection untuk mendeteksi tepi citra terhadap citra pada model warna RGB yang disimpan menggunakan format file JPEG. Perbandingan deteksi tepi citra menggunakan antarmuka grafis (GUI) MATLAB berjalan dengan baik, seperti mengubah citra RGB menjadi citra skala abu-abu agar dapat melakukan deteksi tepi dengan mudah. Pengujian berhasil mengklasifikasi citra dengan menggunakan lima metode deteksi tepi yang berbeda. Pengujian dilakukan dengan mengumpulkan 4 data citra digital dengan kondisi yang berbeda. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada metode Canny dan metode LoG, output lebih jelas dalam mendeteksi tepi dibandingkan dengan tiga metode lainnya. Berdasarkan hasil uji coba menggunakan citra objek dengan kontras rendah, hal ini dapat disebabkan oleh tekstur tepi dan batas-batas yang terlihat lebih jelas pada citra output.
Pengembangan Aplikasi Reservasi Berbasis Website Dengan ASPNET Pada PT Kalbe Farma Tbk International Division
Teknologi merupakan salah satu faktor penting yang dapat meningkatkan kinerja perusahaan. PT Kalbe Farma Tbk (International Division) adalah salah satu perusahaan yang telah memanfaatkan teknologi untuk kegiatan reservasi di perusahaan. Namun, aplikasi reservasi yang digunakan saat ini masih memiliki beberapa keterbatasan dan kekurangan, seperti fitur yang terbatas, akses yang terbatas, dan proses yang manual. Oleh karena itu, penulis ingin mengembangkan sebuah aplikasi reservasi berbasis website dengan ASP.NET yang dapat memberikan fitur-fitur baru dan memudahkan pengguna dalam melakukan reservasi ruangan, mobil, dan pengajuan surat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah sistem reservasi yang lebih efektif, efisien, dan produktif bagi PT Kalbe Farma Tbk (International Division).
Diagnosa Tingkat Depresi Mahasiswa Tingkat Akhir STMIK IKMI Cirebon Menggunakan Algoritma KNN
Depresi dapat menjangkit siapa saja tanpa kecuali, mulai dari remaja sampai orang dewasa. Bahkan saat ini, tidak sedikit ditemukan kasus yang berkaitan dengan pelajar termasuk pelajar yang melakukan aksi bunuh diri . Maka dari dilakukannya diagnosa dini tingkat depresi yang dialami oleh mahasiswa tingkat akhir di STMIK IKMI Cirebon agar dapat dilakukan pencegaan terhadap hal-hal yang tidak diinginkan. Penelitian ini menggunakan metode pendekatan CRISP-DM dan algoritma K-NN. Sebelum masuk ke tahap pengklasifikasian, terlebih dahulu dilakukan pembentukan kelas menggunakan algoritma K-Means Clustering dengan K = 3. Hasil pengklasteran menunjukkan bahwa Cluster_0 adalah tingkat non-depresi, Cluster_1 tingkat depresi berat, dan Cluster_2 sebagai tingkat gejala depresi. Setelah dataset memiliki kelas, kemudian pengklasifikasian dilakukan menggunakan algoritma K-NN dengan K = 10. Hasil evaluasi Confusion Matrix menunjukkan nilai akurasi yang cukup besar, yaitu 91,75%. Cluster_0 memiliki nilai akurasi 93,55% dan nilai presisi 92,06%. Nilai akurasi dan presisi pada Cluster_2 sama besar yaitu 91,3%, sedangkan untuk Cluster_1 nilai akurasinya 90% dan nilai presisinya 91,84%. Dari visualisasi data hasil klasifikasi ditemukan bahwa mahasiswa tingkat akhir STMIK IKMI Cirebon berada pada tingkat non-depresi.
Depresi, Mahasiswa Tingkat Akhir, CRISP-DM, Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN)
Implementasi KMedoids Untuk Clustering Penduduk Dengan Pendidikan SMA Menurut Jenis Kelamin
Pendidikan merupakan proses kegiatan belajar mengajar yang dilakukan di sekolah. Salah satu program pemerintah dalam mendukung Pendidikan adalah Wajib belajar 12 tahun, yang dimaksud adalah generasi bangsa memiliki pendidikan minimal tamatan Sekolah Menengah Atas (SMA) Sederajat. Proses pengelompokkan tamatan SMA sangat berguna untuk melihat siswa atau siswi yang lulus SMA disetiap Provinsi. Implementasi Data Mining menggunakan metode K-Medoids ini diharapkan dapat membantu pihak kepala daerah setempat dalam memantau kelompok usia dan jenis kelamin yang lulus SMA disetiap Provinsi masing-masing. Data yang didapat merupakan dataset yang berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS) kemudian data tersebut dianalisa menggunakan metode K-Medoids. Hasil dari analisa menggunakan metode K-Medoids menampilkan 2 cluster pada tahun 2021 Rata-rata penduduk laki-laki usia 25 tahun lulus SMA 58,2 sampai dengan 32,8. Pada tahun 2022 58,5 sampai 33,9. Sedangkan pada tahun 2021 rata-rata penduduk perempuan usia 25 tahun lulus SMA 52,5 sampai 26,9. Pada tahun 2022 54,0 sampai 29,3
Prediksi Harga Penjualan Dan Restorasi Motor Klasik Tahun 19902003 Menggunakan Algoritma K Nearst Neighbors KNN
Pada era modern, minat terhadap motor klasik kembali meningkat. Hal ini dibuktikan dengan meningkatnya penjualan motor klasik dan permintaan layanan restorasi. Sebuah penelitian yang berjudul Analisis Data Penjualan dan Tren Restorasi Motor Klasik menggunakan metode/algoritma k-nearst neigh bors (KNN). Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari bengkel restorasi grage. Dalam melakukan analisis mendalam terhadap data penjualan dan tren restorasi motor klasik untuk membantu dalam tren restorasi dan motor yang diminati pasar. Penelitian ini menggunakan metode analisis data KNN untuk memahami perubahan dan preferensi pasar terkait motor klasik.Temuan penelitian menunjukkan bahwa konsumen motor klasik di Indonesia lebih menyukai merek dan model klasik yang ikonik, seperti Vespa, Honda Astrea, dan Yamaha RX-King. Harga jual motor klasik juga dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti kondisi, merek, model, dan tahun produksi. Selain itu, permintaan layanan restorasi motor klasik juga meningkat, terutama untuk restorasi dengan kualitas dan karakteristik tertentu.Temuan penelitian ini memberikan wawasan yang berharga bagi industri otomotif dalam memahami dinamika pasar motor klasik dan peluang bisnis di era modern. Hasil dari penelitian ini dapat memberikan gambaran terhadap harga yang sesuai dengan restorasi dan harga beli agar bengkel restorasi grage dapat bersaing terhadap harga jual dan dapat memberikan harga yang sesuai bagi konsumen.
Analisis Sentimen Aplikasi ChatGPT Mobile Menggunakan Agoritma Naïve Bayes
Aplikasi kecerdasan buatan semakin banyak digunakan, termasuk aplikasi ChatGPT. Aplikasi ini merupakan sebuah model bahasa generatif yang dikembangkan oleh OpenAI. Tujuan utama penelitian adalah untuk memahami bagaimana pengguna merespon aplikasi ini melalui ulasan di Google Play Store. Secara khusus, penelitian ini mencermati kata-kata yang sering muncul dalam ulasan positif dan negatif serta memberikan penilaian terhadap kenyamanan penggunaan, responsivitas antarmuka, dan manfaat yang diperoleh dari interaksi dengan model Bahasa tersebut. Digunakan metode pendekatan KDD dan algoritma Naïve Bayes untuk melangsungkan proses penelitian.berdasarkan 2.238 ulasan di Google Play Store, ditemukan mayoritas ulasan (87%) adalah positif. Pengguna menyoroti kenyamanan penggunaan, responsivitas antarmuka, dan manfaat yang diperoleh dari interaksi dengan model Bahasa. Namun, ada juga ulasan netral (5%) yang memberikan tanggapan baik dan buruk terhadap aplikasi. Selain itu, terdapat ulasan negatif (8%) yang menyoroti ketidaktepatan jawaban model. Evaluasi algoritma klasifikasi Naïve Bayes menunjukkan performa yang sangat baik. Pada skenario 80:20, diperoleh akurasi sebesar 94%, presisi 94%, recall 99%, dan F1-Score 97%. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa ChatGPT memiliki potensi yang besar untuk menjadi aplikasi kecerdasan buatan yang bermanfaat. Namun, pengembang aplikasi perlu memfokuskan peningkatan akurasi jawaban model untuk mengatasi kritik dari pengguna.
analisis sentimen, chatgpt, ulasan pengguna, algoritma naïve bayes
Perancangan Aplikasi Role Playing Game Mastry World Berbasis Android
Siswa Sekolah Menengah Pertama semakin sedikit yang menyukai pelajaran matematika dan kimia. Tanpa disadari, nilai dan keterampilan mereka dalam menyelesaikan masalah matematika dan kimia semakin berkurang. Matematika dan kimia merupakan ilmu dari ilmu pengetahuan yang ada di kehidupan. Semakin berkembangnya teknologi, semakin pesat juga perkembangan game yang mulai mengurangi jam belajar siswa atau siswi SMP saat ini. Untuk mencegah penurunan nilai dan minat yang lebih jauh, maka dirancang sebuah inovasi game android edukasi untuk masalah pembelajaran matematika dan kimia. Melihat kondisi tersebut, pembuatan game “Mastry World” dirasa tepat untuk dijadikan solusi dalam menambah minata belajar sekaligus bermain di saat yang sama. Pembuatan game tersebut menggunakan Android Studio, Java, Xml sebagai bahasa pemrograman, RPG Maker MV sebagai tempat penyimpanan layout dan sumber informasi dari game. Hasil dari pembuatan aplikasi ini diperuntukkan bagi siswa atau siswi SMP agar mempermudah dalam memperoleh ilmu matematika dan kimia dengan harapan minat dan hasil belajar menjadi lebih baik.
Android, Game, Mastry World, RPG Maker MV
Perancangan Sistem Informasi Manajement Aset Berbasis Web Studi Kasus pada: PT Onesia Nusantara Evolusioner
Dalam era globalisasi teknologi bisnis saat ini, peran sistem informasi dalam perkembangan perusahaan menjadi sangat signifikan. Keberhasilan suatu perusahaan sangat tergantung pada sistem informasi yang efektif, yang mampu menyajikan informasi yang akurat, tepat waktu, dan relevan. Salah satu aspek yang krusial dalam konteks perusahaan adalah manajemen aset. Oleh karena itu, manajemen aset menjadi sebuah fungsi yang wajib dimiliki di setiap perusahaan. Tujuan utama setiap perusahaan melakukan manajemen aset adalah untuk mengetahui status dan kondisi aset yang dimiliki. Hal tersebut dibutuhkan di PT Onesia Nusantara Evolusioner yang memerlukan sebuah sistem secara online yang terkomputerisasi untuk mendukung perusahaan dalam melaksanakan manajemen asetnya. Selama ini, perusahaan tersebut tidak memiliki sistem yang terkomputerisasi sehingga banyak perubahan aset yang tidak terdata dengan baik yang menyebabkan sering terjadi kehilangan aset tanpa jejak. Dalam penelitian ini, sistem dirancang menggunakan pendekatan OOAD (Object Oriented Analysis and Design) dengan bantuan alat UML (Unified Modeling Language) serta diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah dapat mempermudah bagian General Affair (GA) dalam mengelola aset yang dimiliki sehingga aset dapat lebih terkendali dalam satu sistem informasi. Pengguna dapat menggunakan sistem ini untuk mengelola data aset, jenis aset, vendor, cabang, unit kerja hingga ruangan dan dapat mengelola proses pengadaan, penempatan, mutasi, pendataan perawatan aset, perubahan status aset hingga membuat laporan dalam satu sistem informasi yang terintegrasi.
Optimasi dan Perancangan Antena Menggunakan Metode Modified Efficient KNearest Neighbors
Untuk memastikan akurasi dan mencegah perilaku machine learning yang tidak diinginkan terjadi ketika model machine learning memberikan prediksi akurat untuk data pelatihan tetapi tidak untuk data baru yang biasa disebut Overfitting, teknik machine learning yang efektif biasanya dilatih pada kumpulan data besar. Namun, ketika pengumpulan data rumit, kumpulan data yang besar menghambat penyebaran teknik machine learning. Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) ditingkatkan dalam penelitian ini untuk mengatasi masalah dan menyajikan pendekatan machine learning yang unik sehingga dapat mengekstraksi lebih banyak fitur dari kumpulan data yang besar. Metode ini bekerja 5 hingga 30 kali lebih cepat daripada teknik machine learning konvensional seperti jaringan syaraf tiruan (ANN) dan pengoptimalan Bayesian. Parameter antena digunakan untuk mengoptimalkan kemudian dioptimalkan menggunakan metode yang disarankan, dan cabang terpisah dibuat untuk menjalankan alat simulasi (seperti HFSS) dan memperbarui dataset saat pelatihan daripada membuatnya sebelumnya. Empat contoh antena lainnya, serta machine learning tambahan dan teknik berbasis gradien, digunakan untuk mendukung validitas dan efektivitas pendekatan yang disarankan. Kesimpulannya, metode ini disarankan dapat menghasilkan desain antena ideal dan harga terjangkau.
Machine learning, K-Nearest Neighbors, Optimasi Antena
Perbandingan Efektivitas Metode PIECES dan EUCS dalam Analisis Kepuasan Pengguna MyXL
Kepuasan pengguna mencerminkan keselarasan antara harapan individu dan hasil yang diperoleh saat berinteraksi dengan layanan. Dua metode yang umum digunakan adalah PIECES (Performance, Information, Economics, Control, Efficiency, dan Service) dan EUCS (End-User Computing Satisfaction). Metode ini dirancang untuk menyediakan suatu kerangka kerja yang holistik dalam mengevaluasi aspek-aspek beragam yang dapat memengaruhi kepuasan pelanggan, sehingga memberikan pemahaman yang komprehensif terhadap persepsi dan pengalaman pengguna terhadap suatu layanan atau produk. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kepuasan pengguna terhadap layanan aplikasi MyXL menggunakan metode PIECES dan EUCS. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa variabel Information dalam metode PIECES mendapatkan rata-rata tertinggi sebesar 3.717. Ini menunjukkan bahwa pengguna memberikan penilaian yang tinggi terhadap ketersediaan informasi dalam layanan aplikasi MyXL. Di sisi lain, pada metode EUCS, variabel Ease of Use mencapai nilai tertinggi sebesar 4.522 dengan kategori SANGAT PUAS. Hal ini menunjukkan bahwa pengguna merasa sangat puas dengan kemudahan penggunaan aplikasi MyXL.
Penerapan Stock Control Pada Aplikasi InventoryKu Menggunakan Framework Laravel Dan Restful Webservices
PT Global Trade Logistics Network (GTLN) is a shipping company that focuses on meeting the logistical needs of every customer by providing customs clearance services for imported goods. Through an online platform, the business aims to localize global trade and provide facilities for local and foreign products to flourish and thrive. Since the global trade logistics network's stockpiling system currently uses a semi-computerized system that uses Microsoft Excel, the study proposes the creation of an inventory control system for goods. Written data makes input and search for items difficult, inefficient, and ineffective. This creates an application program based on the Laravel Framework that uses the PHP programming language and Restful Web Services is used to share data between applications or systems. The program was created with the help of Visual Studio Code, a text editor that helps write the programming language to be created. A tool known as Xampp serves to provide software packages. This research will develop an inventory system that can track stocks in warehouses quickly and efficiently.
My inventory, stock control, management, laravel framework.
Sistem Penjadwalan Kerja di PT Victory Chingluh Indonesia Berbasis Web
Teknologi sangat berdampak baik apabila diterapkan dalam perusahaan dengan banyak karyawan karena dapat mengurangi waktu pengolahan data. Teknologi dapat mempermudah karyawan dalam melakukan pekerjaan dengan waktu yang lebih singkat dan juga data yang akurat. data dapat disimpan dan dicari dengan mudah. Penggunaan website untuk sebuah sistem penjadwalan kerja lembur tentunya sangat cocok karena kemudahan pengelolaan, akses dan juga biaya pembuatannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem digital yang mempermudah karyawan ataupun manajemen perusahaan dalam melakukan pengolahan data. Dengan menggunakan metode waterfall, pengembangan sistem dilakukan secara sistematis dan berurutan. Metode waterfall dianggap tepat untuk pengembangan sistem web ini karena setiap tahap dilakukan secara terstruktur dan terdokumentasi dengan baik serta menghasilkan output yang bagus. Berdasarkan hasil pengujian blackbox, adanya sistem ini dapat membantu karyawan dan juga tim perencanaan dalam menjadwalkan kerja lembur secara optimal dan lebih efisien. Adanya sistem ini pun mengurangi waktu yang dibutuhkan dalam penyebaran formulir lembur kepada masing masing karyawan yang tentunnya membutuhkan banyak waktu. Bahasa pemrograman yang digunakan yaitu PHP dengan menggunakan framework Laravel dan menggunakan database MySQL.
Implementasi Metode Single Moving Average dalam Sistem Penjualan Parfum Berbasis Web
Peramalan atau forecasting adalah sebuah instrumen yang vital dalam perencanaan yang efektif dan efisien. Ini merujuk pada proses prediksi, proyeksi, atau estimasi tingkat kejadian yang bersifat tidak pasti di masa mendatang. Tantangan yang dihadapi oleh Lab Art Aromatique adalah kesulitan dalam menentukan penjualan pada periode selanjutnya, mengingat belum ada prediksi yang menggunakan metode Single Moving Average (SMA). Berdasarkan penelitian yang dilakukan di Lab Art Aromatique dengan menerapkan sistem peramalan menggunakan metode Single Moving Average, hal ini dapat membantu toko tersebut untuk merekam data penjualan setiap bulannya yang kemudian disimpan dalam database. Metode pengumpulan data dalam penelitian ini melibatkan observasi langsung, wawancara dengan sumber yang relevan, dan dokumentasi melalui kajian literatur yang ada. Hasil dari penelitian ini mencakup estimasi nilai untuk periode selanjutnya menggunakan metode Single Moving Average (SMA), dengan nilai error MSE (Mean Square Error) sebesar 14.811,7667, menunjukkan tingkat akurasi yang baik dalam memprediksi penjualan parfum.
Penggunaan Programmable Logic Controller dalam Pengembangan Mesin Shuttle Pallet Otomatis
Perkembangan teknologi komputerisasi yang semakin pesat memiliki peran penting dalam berbagai bidang, termasuk industri manufaktur. Salah satu tantangan yang dihadapi industri adalah masalah penyimpanan produk jadi di gudang, khususnya dalam hal efisiensi ruang dan tenaga kerja. Ketika produk selesai diproduksi dan disusun di atas palet, produk-produk tersebut tidak dapat ditumpuk secara vertikal, sehingga memerlukan ruang yang luas untuk penyimpanan. Hal ini menyebabkan proses pergudangan menjadi kurang efisien, baik dari segi penggunaan ruang maupun waktu. Penelitian ini berfokus pada pengembangan sebuah prototipe mesin shuttle pallet yang menggunakan Programmable Logic Controller (PLC) untuk meningkatkan efisiensi penyimpanan dan pengelolaan produk di gudang. Dengan menggunakan sistem kendali otomatis berbasis PLC, mesin ini diharapkan mampu memindahkan dan menyusun palet-palet secara lebih teratur dan hemat ruang. Selain itu, penggunaan mesin ini juga bertujuan untuk mengurangi kebutuhan tenaga kerja dalam proses penyimpanan, serta meminimalisir risiko kesalahan yang disebabkan oleh intervensi manusia. Metode pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi praktis untuk meningkatkan efisiensi ruang dan tenaga kerja di gudang, serta menjadi referensi dalam pengembangan teknologi otomatisasi di industri manufaktur lainnya. Kata Kunci: Shuttle Pallet; Throw Away Prototyping; PLC
Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Guru TK Terbaik di TK RA AL Mufidah
Pendidikan anak usia dini memiliki peran yang sangat penting dalam membentuk karakter dan fondasi pengetahuan anak. Guru TK memegang peranan krusial dalam proses pembelajaran ini karena mereka tidak hanya memberikan pengetahuan dasar tetapi juga membentuk kepribadian anak. Oleh karena itu, pemilihan guru TK terbaik merupakan salah satu langkah penting untuk memastikan kualitas pendidikan yang optimal. Namun permalahan dalam proses penilaian dan pemilihan guru seringkali menghadapi berbagai tantangan, termasuk subjektivitas dan bias dalam penilaian. Saat ini, banyak lembaga pendidikan yang masih mengandalkan metode penilaian konvensional yang seringkali kurang objektif. Penilaian yang subjektif dapat mengakibatkan ketidakadilan dan penurunan motivasi di kalangan guru. Dalam konteks ini, muncul kebutuhan untuk mengembangkan sistem penunjang keputusan (SPK) yang dapat membantu dalam proses pemilihan guru TK terbaik dengan cara yang lebih objektif, transparan, dan efisien. SPK dapat meminimalkan bias manusia dan memberikan hasil yang lebih adil berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) merupakan dua metode yang telah terbukti efektif dalam pengambilan keputusan multi-kriteria. AHP membantu dalam menentukan bobot dari setiap kriteria penilaian berdasarkan preferensi yang terstruktur, sedangkan TOPSIS digunakan untuk mengurutkan alternatif berdasarkan kedekatannya dengan solusi ideal
Sistem Penjualan Aplikasi Perancangan Pada Sistem Penjualan Aplikasi Ecommerce Berbasis Web Menggunakan Metode Extreme Programming Studi Kasus: Cafe TujuhSatuKopi
Di tengah kemajuan pesat dalam teknologi informasi dan perkembangan tren perdagangan online yang telah mengubah banyak aspek kehidupan sehari-hari, terutama dalam konteks belanja dan interaksi konsumen dengan bisnis, Cafe TujuhSatuKopi, yang bergerak di industri minuman kopi, merasakan perlunya beradaptasi. Cafe ini berupaya mengikuti tren online agar dapat memperluas pasar mereka dan memberikan pengalaman yang lebih nyaman bagi pelanggan. Namun, saat ini, Cafe TujuhSatuKopi masih belum memiliki platform web yang memungkinkan pelanggan untuk memesan kopi secara online. Oleh sebab itu, studi ini bertujuan untuk membuat dan mengembangkan sebuah aplikasi web yang dapat mendukung proses pemesanan dan penjualan kopi secara online bagi Cafe TujuhSatuKopi. Penelitian ini memanfaatkan metode Extreme Programming (XP) sebagai pendekatan utama. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah JavaScript, sementara framework React.js digunakan untuk menciptakan interface pengguna yang responsif dan interaktif. Database Firebase digunakan untuk memastikan penyimpanan data yang andal dan sinkronisasi real-time, fitur kunci dalam lingkup E-commerce. Aplikasi ini memungkinkan pelanggan untuk menjelajahi menu kopi, menyesuaikan rasa dan pilihan tambahan, serta mengatur jumlah pesanan dengan mudah. Diharapkan penelitian ini dapat membantu Cafe TujuhSatuKopi meningkatkan pendapatan mereka..