Perancangan Sistem Pembelajaran Pengenalan Rambu Lalu Lintas Menggunakan Metode Speed-Up Robust Features

  • Husainy Husainy STMIK PPKIA Tarakanita Rahmawati
  • Haryansyah Haryansyah STMIK PPKIA Tarakanita Rahmawati
  • Denis Prayogi STMIK PPKIA Tarakanita Rahmawati
Keywords: Rambu Lalu Lintas, Opencv, SURF, Pengenalan Rambu

Abstract

Penelitian ini membahas tentang aplikasi pengenalan rambu lalu lintas menggunakan metode Speed-Up Robust Features (SURF) yang bertujuan sebagai media pembelajaran untuk anak-anak guna mengenali rambu lalu lintas sejak dini. Aplikasi dibuat berbasis desktop menggunakan library opencv. Dataset yang digunakan sebagai data pembanding adalah jenisjenis rambu lalu lintas, sedangkan data uji diambil dari rambu lalu lintas hasil pengambilan gambar melalui kamera yang ada di jalan raya. Ukuran dataset yang digunakan adalah 320x240 piksel. Nilai threshold yang paling optimal yang digunakan yaitu berada pada rentang 0.5 sampai 0.8 dengan tingkat keberhasil deteksi sebesar 75%. Hasil dari aplikasi ini adalah
nama dari rambu lalu lintas yang berhasil dideteksi.

Published
2021-08-28
How to Cite
Husainy, H., Haryansyah, H., & Prayogi, D. (2021). Perancangan Sistem Pembelajaran Pengenalan Rambu Lalu Lintas Menggunakan Metode Speed-Up Robust Features. Semnas Corisindo, 1(1), 6. 25-. Retrieved from https://ejournal.raharja.ac.id/index.php/corisindo/article/view/2005
Issue
Vol 1 No 1 (2021): PROSIDING SEMINAR NASIONAL MULTIDISIPLIN ILMU
Section
Articles