Model Prediksi Mahasiswa Baru yang Putus Studi dengan Algoritma J48

Abstract

STMIK Amikom Surakarta merupakan salah satu perguruan tinggi yang memberi
perhatian khusus terhadap masalah banyaknya mahasiswa yang berhenti kuliah atau putus studi.
Masalah ini coba diatasi dengan melakukan prediksi terhadap mahasiswa akan mempunyai
kecenderungan putus studi di semester 2 sejak masih menjadi mahasiswa baru menggunakan
teknik data mining algoritma C.45 atau J48. Hasilnya model algoritma J48 mempunyai tingkat
akurasi sebesar 95,45% sehingga layak digunakan untuk memprediksi mahasiswa baru yang
dikhawatirkan putus studi di semester 2.