Analisis Risiko Terhadap Pemberian Kredit Koperasi Usaha Kecil Dan Menengah Menggunakan Metode KNearest Neighbor

Abstract

Sasaran dari penelitian ini adalah untuk malakukan analisis risiko kredit menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor serta memiliki fungsi untuk dapat menyajikan informasi status kredit yang lebih optimal sehingga proses pengambilan keputusan oleh perusahaan lebih cepat pada Dinas Koperasi dan UKM Sulawesi Selatan. Algoritma K-Nearest Neighbor digunakan untuk melakukan klasifikasi obyek berdasarkan atribut dan sampel pelatihan. Algoritma knearest neighbor menggunakan klasifikasi ketetanggaan sebagai prediksi nilai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma KNN mampu melakukan klasifikasi yang lebih cepat serta menghasilkan output tentang potensi status pembayaran kredit oleh nasabah.