Perancangan Alat Pengenalan Nominal Uang Logam Untuk Penyandang Tunanetra Menggunakan Raspberry Pi Memanfaatkan Metode Speed-Up Robust Features

  • Hairul Rachmad Budiman STMIK PPKIA Tarakanita Rahmawati
  • Haryansyah Haryansyah STMIK PPKIA Tarakanita Rahmawati
  • Denis Prayogi STMIK PPKIA Tarakanita Rahmawati
Keywords: Pengenalan Uang Logam, SURF, Raspberry Pi, Pengolahan Citra Digital

Abstract

Penyandang tunanetra punya keterbatasan dalam penglihatan sehingga kesulitan
mengenali suatu objek, termasuk mengenali nominal uang. Penelitian ini membahas tentang
bagaimana cara melakukan pengenalan nominal uang khusus uang logam yang bertujuan untuk
membantu penyandang tunanetra. Perangkat dirancang menggunakan Raspberry Pi sebagai
tempat pengolahan data, menggunakan Speed-Up Robust Features (SURF) untuk proses
ekstraksi fitur, webcam untuk membaca gambar inputan. Dataset yang digunakan yang
digunakan adalah gambar uang logam yang dikeluarkan oleh Bank Indonesia pada tahun 2015
sampai 2020 dengan nilai nominal Rp. 100,- Rp. 200,- Rp. 500,- dan Rp. 1000,-. Hasil
pengenalan uang logam akan dikeluarkan dalam bentuk suara. Berdasarkan pengujian,
perangkat dapat mengenali nominal uang logam dengan tingkat akurasi 80%. Hasil penelitian
ini sangat bermanfaat bagi penyandang tunanetra dalam mengenali nominal uang logam.

Published
2021-08-28
How to Cite
Budiman, H., Haryansyah, H., & Prayogi, D. (2021). Perancangan Alat Pengenalan Nominal Uang Logam Untuk Penyandang Tunanetra Menggunakan Raspberry Pi Memanfaatkan Metode Speed-Up Robust Features. Semnas Corisindo, 1(1), 8. 134. Retrieved from https://ejournal.raharja.ac.id/index.php/corisindo/article/view/2256
Issue
Vol 1 No 1 (2021): PROSIDING SEMINAR NASIONAL MULTIDISIPLIN ILMU
Section
Articles