ICIT Journal

Sistem Penjadwalan Kerja di PT. Victory Chingluh Indonesia Berbasis Web

Kresna Ramadhan — 2025-01-21

Teknologi sangat berdampak baik apabila diterapkan dalam perusahaan dengan banyak karyawan karena dapat mengurangi waktu pengolahan data. Teknologi dapat mempermudah karyawan dalam melakukan pekerjaan dengan waktu yang lebih singkat dan juga data yang akurat. data dapat disimpan dan dicari dengan mudah. Penggunaan website untuk sebuah sistem penjadwalan kerja lembur tentunya sangat cocok karena kemudahan pengelolaan, akses dan juga biaya pembuatannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem digital yang mempermudah karyawan ataupun manajemen perusahaan dalam melakukan pengolahan data. Dengan menggunakan metode waterfall, pengembangan sistem dilakukan secara sistematis dan berurutan. Metode waterfall dianggap tepat untuk pengembangan sistem web ini karena setiap tahap dilakukan secara terstruktur dan terdokumentasi dengan baik serta menghasilkan output yang bagus. Berdasarkan hasil pengujian blackbox, adanya sistem ini dapat membantu karyawan dan juga tim perencanaan dalam menjadwalkan kerja lembur secara optimal dan lebih efisien. Adanya sistem ini pun mengurangi waktu yang dibutuhkan dalam penyebaran formulir lembur kepada masing masing karyawan yang tentunnya membutuhkan banyak waktu. Bahasa pemrograman yang digunakan yaitu PHP dengan menggunakan framework Laravel dan menggunakan database MySQL.

Implementasi Metode Single Moving Average dalam Sistem Penjualan Parfum Berbasis Web

Widya Salistiawaty — 2025-01-24

Peramalan atau forecasting adalah sebuah instrumen yang vital dalam perencanaan yang efektif dan efisien. Ini merujuk pada proses prediksi, proyeksi, atau estimasi tingkat kejadian yang bersifat tidak pasti di masa mendatang. Tantangan yang dihadapi oleh Lab Art Aromatique adalah kesulitan dalam menentukan penjualan pada periode selanjutnya, mengingat belum ada prediksi yang menggunakan metode Single Moving Average (SMA). Berdasarkan penelitian yang dilakukan di Lab Art Aromatique dengan menerapkan sistem peramalan menggunakan metode Single Moving Average, hal ini dapat membantu toko tersebut untuk merekam data penjualan setiap bulannya yang kemudian disimpan dalam database. Metode pengumpulan data dalam penelitian ini melibatkan observasi langsung, wawancara dengan sumber yang relevan, dan dokumentasi melalui kajian literatur yang ada. Hasil dari penelitian ini mencakup estimasi nilai untuk periode selanjutnya menggunakan metode Single Moving Average (SMA), dengan nilai error MSE (Mean Square Error) sebesar 14.811,7667, menunjukkan tingkat akurasi yang baik dalam memprediksi penjualan parfum.

Penggunaan Programmable Logic Controller dalam Pengembangan Mesin Shuttle Pallet Otomatis

Ilamsyah Ilamsyah — 2025-01-24

Perkembangan teknologi komputerisasi yang semakin pesat memiliki peran penting dalam berbagai bidang, termasuk industri manufaktur. Salah satu tantangan yang dihadapi industri adalah masalah penyimpanan produk jadi di gudang, khususnya dalam hal efisiensi ruang dan tenaga kerja. Ketika produk selesai diproduksi dan disusun di atas palet, produk-produk tersebut tidak dapat ditumpuk secara vertikal, sehingga memerlukan ruang yang luas untuk penyimpanan. Hal ini menyebabkan proses pergudangan menjadi kurang efisien, baik dari segi penggunaan ruang maupun waktu. Penelitian ini berfokus pada pengembangan sebuah prototipe mesin shuttle pallet yang menggunakan Programmable Logic Controller (PLC) untuk meningkatkan efisiensi penyimpanan dan pengelolaan produk di gudang. Dengan menggunakan sistem kendali otomatis berbasis PLC, mesin ini diharapkan mampu memindahkan dan menyusun palet-palet secara lebih teratur dan hemat ruang. Selain itu, penggunaan mesin ini juga bertujuan untuk mengurangi kebutuhan tenaga kerja dalam proses penyimpanan, serta meminimalisir risiko kesalahan yang disebabkan oleh intervensi manusia. Metode pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi praktis untuk meningkatkan efisiensi ruang dan tenaga kerja di gudang, serta menjadi referensi dalam pengembangan teknologi otomatisasi di industri manufaktur lainnya.

Kata Kunci: Shuttle Pallet; Throw Away Prototyping; PLC

Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Guru TK Terbaik di TK RA AL Mufidah

Arik Kurniawan — 2025-01-30

Pendidikan anak usia dini memiliki peran yang sangat penting dalam membentuk karakter dan fondasi pengetahuan anak. Guru TK memegang peranan krusial dalam proses pembelajaran ini karena mereka tidak hanya memberikan pengetahuan dasar tetapi juga membentuk kepribadian anak. Oleh karena itu, pemilihan guru TK terbaik merupakan salah satu langkah penting untuk memastikan kualitas pendidikan yang optimal. Namun permalahan dalam proses penilaian dan pemilihan guru seringkali menghadapi berbagai tantangan, termasuk subjektivitas dan bias dalam penilaian. Saat ini, banyak lembaga pendidikan yang masih mengandalkan metode penilaian konvensional yang seringkali kurang objektif. Penilaian yang subjektif dapat mengakibatkan ketidakadilan dan penurunan motivasi di kalangan guru. Dalam konteks ini, muncul kebutuhan untuk mengembangkan sistem penunjang keputusan (SPK) yang dapat membantu dalam proses pemilihan guru TK terbaik dengan cara yang lebih objektif, transparan, dan efisien. SPK dapat meminimalkan bias manusia dan memberikan hasil yang lebih adil berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) merupakan dua metode yang telah terbukti efektif dalam pengambilan keputusan multi-kriteria. AHP membantu dalam menentukan bobot dari setiap kriteria penilaian berdasarkan preferensi yang terstruktur, sedangkan TOPSIS digunakan untuk mengurutkan alternatif berdasarkan kedekatannya dengan solusi ideal

Sistem Pengolahan Data Pembayaran Siswa Menggunakan Metode Extreme Programming Pada Sekolah

Arif Wibisono — 2025-01-30

Proses pencatatan pembayaran keuangan siswa di SMK Farmasi Tangerang 1 saat ini masih dilakukan secara manual, sehingga prosesnya kurang efisien dan akurat. Hal ini menyebabkan kesulitan dalam melakukan pelaporan data pembayaran dan pengolahan data pembayaran secara keseluruhan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem aplikasi pengolahan data pembayaran siswa berbasis web menggunakan metode Extreme Programming. Dalam implementasi, sistem ini dibangun dengan menggunakan React JS untuk menciptakan antarmuka pengguna yang responsif dan dinamis, serta Firebase sebagai database untuk penyimpanan dan pengolahan data pembayaran. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode penelitian deskriptif kualitatif. Pengumpulan data dilakukan melalui studi pustaka, wawancara, dan observasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem aplikasi pengolahan data pembayaran siswa berbasis web menggunakan metode Extreme Programming dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi proses pengolahan data pembayaran. Hal ini ditunjukkan dengan adanya peningkatan kecepatan proses pengolahan data pembayaran, berkurangnya kesalahan dalam proses pengolahan data pembayaran, dan peningkatan kemudahan dalam melakukan pelaporan data pembayaran. Hasil dari penelitian ini adalah sistem aplikasi pengolahan data pembayaran siswa berbasis web menggunakan metode Extreme Programming yang dapat menjadi solusi yang tepat untuk mengatasi permasalahan pengolahan data pembayaran siswa di SMK Farmasi Tangerang 1.

Peningkatan Keamanan dan Privasi Aplikasi Website DNA Sequencing Menggunakan Enkripsi AES 256 dan Query Parameterization

Muhammad Azwar — 2025-01-30

Data DNA Sequencing merupakan informasi yang sangat sensitif dan esensial dalam berbagai aplikasi biomedis, termasuk penelitian genetika, diagnosis penyakit, dan pengembangan terapi medis. Keamanan dan privasi data ini menjadi sangat penting untuk mencegah penyalahgunaan dan kebocoran informasi yang dapat berdampak serius pada individu. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan dan privasi pada aplikasi website DNA Sequencing melalui implementasi enkripsi AES-256 dan query parameterization. Enkripsi AES-256 digunakan untuk mengenkripsi data DNA sensitif sebelum disimpan dalam basis data, memastikan bahwa data tersebut terlindungi dari akses tidak sah dan kebocoran informasi. Selain itu, query parameterization diterapkan untuk melindungi aplikasi dari serangan injeksi SQL dengan memisahkan data dari pernyataan SQL, sehingga mencegah eksekusi perintah yang tidak diinginkan akibat input pengguna yang berbahaya. Hasil dari implementasi ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam keamanan dan privasi aplikasi web DNA Sequencing. Data yang dienkripsi menjadi tidak dapat dibaca tanpa kunci dekripsi yang sesuai, dan query parameterization mencegah eksploitasi melalui injeksi SQL. Penelitian ini memiliki kontribusi penting dalam pengembangan aplikasi web yang aman, khususnya dalam konteks aplikasi biomedis yang menangani data sensitif seperti DNA. Rekomendasi untuk penelitian lebih lanjut meliputi eksplorasi metode enkripsi dan teknik keamanan tambahan serta pelaksanaan audit keamanan berkala dan pengujian penetrasi untuk memastikan sistem tetap terlindungi dari ancaman yang terus berkembang. Dengan demikian, penerapan enkripsi AES-256 dan query parameterization terbukti efektif dalam meningkatkan keamanan dan privasi aplikasi web DNA Sequencing.

Penerapan Data Mining Menggunakan Metode K-Means Untuk Clustering Tindak Pidana Daerah

Muhammad Faisal — 2025-01-30

Tindak pidana merupakan perbuatan melanggar hukum dan pelaku tindak pidana dapat mendapatkan sanksi pidana. Salah satu upaya Pemerintah dalam menekan tindak pidana disetiap daerah adalah dengan membuka Polres di setiap wilayah atau daerah demi memerangi tindak pidana. Setiap tahun terdapat tindak pidana yang beragam walaupun hal tersebut tidak terjadi secara signifikan. Badan Pusat Statistik (BPS) mendata tindak pidana yang terjadi di setiap Wilayah atau Daerah, data tersebut dapat dilakukan proses analisa pengelompokkan agar lebih akurat dan efektif dalam mendata tindak pidana di suatu Daerah. Dalam melakukan proses analisa tersebut dapat menggunakan teknik data mining menggunakan metode K-Means Clustering. Data yang digunakan diperoleh dari dataset BPS periode 2018, 2019, dan 2020 selanjutnya data tersebut dianalisa menggunakan metode K-Means. Hasil dari metode K-Means menampilkan 2 cluster tindak pidana dengan total keseluruhan cluster 73,9%.

Sistem Penjualan Aplikasi Perancangan Pada Sistem Penjualan Aplikasi E-commerce Berbasis Web Menggunakan Metode Extreme Programming (Studi Kasus: Cafe TujuhSatuKopi)

Dio Hartawan Arnas — 2025-01-30

Di tengah kemajuan pesat dalam teknologi informasi dan perkembangan tren perdagangan online yang telah mengubah banyak aspek kehidupan sehari-hari, terutama dalam konteks belanja dan interaksi konsumen dengan bisnis, Cafe TujuhSatuKopi, yang bergerak di industri minuman kopi, merasakan perlunya beradaptasi. Cafe ini berupaya mengikuti tren online agar dapat memperluas pasar mereka dan memberikan pengalaman yang lebih nyaman bagi pelanggan. Namun, saat ini, Cafe TujuhSatuKopi masih belum memiliki platform web yang memungkinkan pelanggan untuk memesan kopi secara online. Oleh sebab itu, studi ini bertujuan untuk membuat dan mengembangkan sebuah aplikasi web yang dapat mendukung proses pemesanan dan penjualan kopi secara online bagi Cafe TujuhSatuKopi. Penelitian ini memanfaatkan metode Extreme Programming (XP) sebagai pendekatan utama. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah JavaScript, sementara framework React.js digunakan untuk menciptakan interface pengguna yang responsif dan interaktif. Database Firebase digunakan untuk memastikan penyimpanan data yang andal dan sinkronisasi real-time, fitur kunci dalam lingkup E-commerce. Aplikasi ini memungkinkan pelanggan untuk menjelajahi menu kopi, menyesuaikan rasa dan pilihan tambahan, serta mengatur jumlah pesanan dengan mudah. Diharapkan penelitian ini dapat membantu Cafe TujuhSatuKopi meningkatkan pendapatan mereka..

Model Sistem Pendukung Keputusan Dosen Berprestasi di Bidang Tri Dharma Menggunakan Metode Simple Attribute Rating Technique

Rizal Fitrah Nugraha — 2025-01-30

Penelitian ini menyoroti pentingnya pemilihan dosen berprestasi sebagai langkah strategis untuk meningkatkan motivasi dan kualitas akademik di perguruan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) untuk menentukan dosen berprestasi berdasarkan kinerja penelitian dan pengabdian masyarakat. Metode SMART digunakan karena kemampuannya dalam mengolah data multi-atribut melalui pembobotan kriteria dan normalisasi. Penelitian ini mengatasi gap yang ada pada sistem evaluasi yang saat ini dengan menawarkan solusi yang objektif dan transparan dalam memilih dosen yang memiliki kinerja terbaik. Novelty dari penelitian ini terletak pada penerapan metode SMART dalam konteks akademik, dengan memanfaatkan berbagai kriteria kinerja seperti hibah penelitian, publikasi jurnal, hak kekayaan intelektual, dan kegiatan seminar, untuk memberikan rekomendasi yang akurat dan efektif mengenai dosen berprestasi. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dihasilkan dapat meningkatkan proses pengambilan keputusan, memberikan kemudahan bagi LPPM dan kepala program studi dalam evaluasi dosen, serta berkontribusi dalam meningkatkan motivasi dosen untuk menghasilkan karya akademik berkualitas. Oleh karena itu, penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi untuk pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis SMART di institusi pendidikan lainnya.

Studi Bibliometrik tentang Peran Blockchain dalam Melacak Herbal Supplement untuk Kesehatan: A Smart Living Perspective

Indri Handayani — 2025-01-30

Herbal supplement telah menjadi alternatif yang populer bagi masyarakat dalam menjaga kesehatannya. Namun, kontaminasi dan pemalsuan produk herbal masih menjadi risiko yang mengancam kualitasnya. Oleh karena itu, penting untuk memastikan traceability produk herbal agar aman dan terjamin kualitasnya. Dalam hal ini, teknologi blockchain dapat menjadi solusi yang potensial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penggunaan teknologi blockchain dalam traceability produk herbal di sektor kesehatan, dengan memperhatikan perspektif smart living untuk mendukung pengembangan smart city. Metode bibliometrik digunakan untuk menganalisis artikel-artikel terkait blockchain dalam traceability produk herbal di basis data Scopus. Data bibliometrik yang dianalisis mencakup jumlah artikel, pengarang, jurnal, tahun publikasi, dan kata kunci yang digunakan. Studi ini menunjukkan potensi teknologi blockchain dalam meningkatkan keamanan dan kualitas produk herbal di sektor kesehatan. Dalam perspektif smart living, traceability produk herbal yang aman dapat membantu masyarakat dalam memilih produk yang sesuai dengan kebutuhan kesehatannya, serta mendukung pengembangan smart city. Oleh karena itu, penggunaan teknologi blockchain diharapkan dapat meningkatkan kepercayaan masyarakat terhadap produk herbal dan mendukung pengembangan smart city.