Aplikasi Statistik Covid-19 Berbasis Android Menggunakan Bahasa Pemrograman Java

Main Article Content

Rosdiana Rosdiana Harun Arrosyid Muhammad Faizal Fazri

Abstract

Data merupakan hal yang sangat penting pada era teknologi informasi saat ini. Dengan berkembangnya teknologi informasi, sebuah data dapat diolah dan disebarkan dengan cepat sehingga masyarakat dapat mengaksesnya dengan mudah. Pada penelitian ini untuk membuat sebuah layanan API (Antarmuka Pemrograman Aplikasi) statis yang menyediakan data Covid19 di Indonesia dan menggunakan data tersebut dibuat pada aplikasi android yang menyediakan informasi tentang Covid-19 di Indonesia. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah pengumpulan data, analisis kebutuhan sistem dan perancangan aplikasi. Hasil akhir dari penelitian ini adalah layanan API statis yang dapat menyediakan data Covid-19 di Indonesia, data tersebut dapat digunakan untuk membuat aplikasi multiplatform (lebih dari satu platform). Pada penelitian ini digunakan data tersebut untuk membuat aplikasi Statistik Covid-19 berbasis android. Dengan dibuatnya aplikasi statistik ini dapat memberikan kemudahan bagi pengguna untuk mengetahui informasi tentang Covid-19 dimanapun dan kapanpun dengan cepat.

Article Details

How to Cite
Rosdiana, R., Arrosyid, H., & Fazri, M. (2023). Aplikasi Statistik Covid-19 Berbasis Android Menggunakan Bahasa Pemrograman Java. Journal Sensi: Strategic of Education in Information System, 9(1), 96-101. https://doi.org/https://doi.org/10.33050/sensi.v9i1.2626
Section
Articles
Author Biographies

Rosdiana Rosdiana, Universitas Raharja, Tangerang

Program Studi Komputeriasi Akuntansi, Fakultas Sain dan Teknologi

Harun Arrosyid, Universitas Raharja, Tangerang

Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Sain dan Teknologi

Muhammad Faizal Fazri, Universitas Raharja, Tangerang

Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Sain dan Teknologi

References

[1] Covid19.go.id. (2020). Pasien Sembuh dari COVID Tersedia:https://covid19.go.id/p/berita/pasien orang. [11 November 2020].
[2] Isfahani, F. A. dkk. 2020. “Implementasi Web Service untuk Aplikasi Pemantau Coronavirus Disease 2019 (COVID-19)”. Innovation in Research of Informatics. 2 (1), 33-39.
[3] Kurniawan, A. A. 2016. “Rancang Bangun Aplikasi Web Mobile Manajemen Ternak Jangkrik di UMKM Bos Jangkrik Jogja”. Jurnal Teknik Informatika. 9 (1), 62-71.
[4] Rihyanti, E. dan Yanti, S. N. 2020. “Pembuatan Aplikasi Mobile Learning Informasi Pertolongan Pasien Positif COVID-19 Berbasis Android”. Journal of Information System, Informatics and Computing. 4 (1), 122-133.
[5] Sugiyono. (2012). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung:Alfabeta.
[6] Thorari, A. N. dan Vernandez, A. B. 2020. “Aplikasi Monitoring Kasus Coronavirus Berbasis Android”. Jurnal Teknik Elektro Terapan. 9 (1), 12-17.
[7] Wikipedia.com. (2020). Node js. (Daring).Tersedia:https://en.wikipedia.org/wiki/Node.js. [21 November 2020].
[8]Worldometers.info. (2020). COVID-19 Coronavirus Pandemic. (Daring). Tersedia:https://www.worldometers.info/coronavirus. [21 November 2020].
[9] Yurianto, Ahmad, Bambang Wibowo, K. P. (2020). Pedoman Pencegahan dan Pengendalian Coronavirus Disease (COVID-19) (M. I. Listiana Azizah, Adistikah Aqmarina (ed.)).