Journal Sensi: Strategic of Education in Information System https://ejournal.raharja.ac.id/index.php/sensi <p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"><strong>Journal Sensi: Strategic of Education in Information System&nbsp;</strong>adalah Wadah publikasi Ilmiah&nbsp;yang diterbitkan oleh Universitas Raharja&nbsp; dalam Bidang Riset Soft Computing&nbsp; Yang Berfokus pada&nbsp;&nbsp;</span></span><em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Data Mining</span></span></em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">,&nbsp; </span></span><em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Neural Network</span></span></em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">,&nbsp; </span></span><em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Swarm Intelligence</span></span></em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">,&nbsp; </span></span><em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Decision Tree</span></span></em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">,&nbsp; </span></span><em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Data Clustering</span></span></em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">,&nbsp; </span></span><em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Klasifikasi Data</span></span></em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> ,&nbsp; </span></span><em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Rough Set</span></span></em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">,&nbsp; </span></span><em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Pengenalan Pola</span></span></em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">,&nbsp; dan&nbsp;</span></span><em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Image Processing.&nbsp;</span></span></em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Rekayasa Perangkat Lunak Yang Fokus&nbsp; pada&nbsp;</span></span><em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">software Kebutuhan dan Spesifikasi</span></span></em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">,&nbsp; </span></span><em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Software Design</span></span></em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">,&nbsp; </span></span><em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Perangkat Lunak Manajemen</span></span></em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">,&nbsp; </span></span><em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Pengujian Perangkat Lunak</span></span></em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">,&nbsp; </span></span><em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Formal Cara</span></span></em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">,&nbsp; </span></span><em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Distributed database</span></span></em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> &nbsp;dan&nbsp;</span></span><em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Sistem Informasi, bidang penelitian</span></span></em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> &nbsp;Kecerdasan Buatan dengan penelitian yang dikumpulkan pada&nbsp; </span></span><em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">penemuan informasi dan pengetahuan (OLAP), pertanyaan dan laporan khusus</span></span></em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">,&nbsp; </span></span><em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">penambangan teks</span></span></em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">,&nbsp; </span></span><em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">penambangan web</span></span></em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">,&nbsp; </span></span><em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">mesin pencari</span></span></em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">,&nbsp; </span></span><em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Dukungan Keputusan dan Sistem Cerdas</span></span></em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"> &nbsp;serta&nbsp; </span></span><em><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Visualisasi</span></span></em><span style="vertical-align: inherit;"> <span style="vertical-align: inherit;">dan bidang penelitian TIK secara umum yang merupakan hasil penelitian atau ulasan artikel.&nbsp;</span></span><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">&nbsp;</span></span></p> <p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"><strong>Journal</strong> <strong>Sensi: Strategic of Education in Information System </strong>diterbitkan sebanyak 2 kali dalam publikasi, yaitu bulan Februari dan Agustus.</span></span></p> <p>Online ISSN&nbsp; :&nbsp;<a href="http://issn.pdii.lipi.go.id/issn.cgi?daftar&amp;1541754802&amp;1&amp;&amp;" target="_blank" rel="noopener">2655-5298</a>&nbsp; &nbsp; Print ISSN : <a href="http://issn.pdii.lipi.go.id/issn.cgi?daftar&amp;1444975962&amp;1&amp;&amp;" target="_blank" rel="noopener">2461-1409 </a>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;</p> <p><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;"><strong> Journal&nbsp;</strong></span></span><strong>Sensi&nbsp;</strong><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Terindeks di :&nbsp;</span></span>&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p> <div> <table border="4"> <tbody> <tr> <td width="128">&nbsp;<a title="Sinta5-Dikti" href="https://sinta.kemdikbud.go.id/journals/detail?id=7917" target="_blank" rel="noopener"><img src="/public/site/images/arism/LOGO-SINTA.png" width="117" height="42"></a></td> <td width="128"><a title="Sertifikat-SK-Akre-2020" href="https://drive.google.com/file/d/1ogjkismBhDiF49n1znEz_xTuwA13ILFO/view?usp=sharing" target="_blank" rel="noopener"><img src="/public/site/images/arism/LOGO-ARJUNA.jpg" width="125" height="33"></a></td> <td width="128"><a title="Garuda Kemdikbud" href="https://garuda.kemdikbud.go.id/journal/view/17632" target="_blank" rel="noopener"><img src="/public/site/images/arism/Garuda-Dikti2.png" width="125" height="29"></a></td> <td width="128"><a title="Google Scholar" href="https://scholar.google.co.id/citations?hl=en&amp;authuser=2&amp;user=xldmO2YAAAAJ" target="_blank" rel="noopener"><img src="/public/site/images/arism/GScholar1.jpg" width="106" height="46"></a></td> <td width="128">&nbsp;<a title="LIPI" href="http://issn.pdii.lipi.go.id/issn.cgi?daftar&amp;1541754802&amp;1&amp;&amp;" target="_blank" rel="noopener"><img src="/public/site/images/arism/LIPI1.jpg" width="42" height="44"></a></td> </tr> <tr> <td width="128">&nbsp;<a title="One Search" href="https://onesearch.id/Search/Results?widget=1&amp;repository_id=13726" target="_blank" rel="noopener"><img src="/public/site/images/arism/OneSearch-AM2.png" width="119" height="44"></a></td> <td width="128">&nbsp;<a title="DOI Crossref" href="https://search.crossref.org/?q=sensi+journal" target="_blank" rel="noopener"><img src="/public/site/images/arism/Crossref.jpg" width="120" height="47"></a></td> <td width="128"><a title="Copernicus" href="https://journals.indexcopernicus.com/search/details?id=66766" target="_blank" rel="noopener"><img src="/public/site/images/arism/copernicus.jpg" width="129" height="33"></a></td> <td width="128">&nbsp;<a title="Base" href="https://www.base-search.net/Search/Results?lookfor=sensi+journal&amp;name=&amp;oaboost=1&amp;newsearch=1&amp;refid=dcbasen" target="_blank" rel="noopener"><img src="/public/site/images/arism/Base-search.jpg" width="116" height="46"></a></td> <td width="128">&nbsp;<a title="Neliti" href="https://www.neliti.com/journals/journal-sensi" target="_blank" rel="noopener"><img src="/public/site/images/arism/logo-neliti.jpg" width="74" height="38"></a></td> </tr> <tr> <td width="128">&nbsp;<a title="DRJI" href="http://olddrji.lbp.world/JournalProfile.aspx?jid=2655-5298" target="_blank" rel="noopener"><img src="http://ejournal.raharja.ac.id/public/site/images/fitriasupyaningsih/download.jpg" width="97" height="44"></a></td> <td width="128">&nbsp;<a title="CiteFactor" href="https://www.citefactor.org/journal/index/26205#.X0Mjx_kzY2w" target="_blank" rel="noopener"><img src="http://ejournal.raharja.ac.id/public/site/images/fitriasupyaningsih/citefactor_logo.png" width="75" height="45"></a></td> <td width="128">&nbsp;<a title="ISSN Portal" href="https://portal.issn.org/resource/ISSN/2655-5298#" target="_blank" rel="noopener"><img src="https://portal.issn.org/sites/all/themes/customissn/img/IssnPortal_LogotypeSimple_Gradiant.svg" alt="Home" width="80" height="24"></a></td> <td width="128"><a title="PKP-Index" href="https://pkp.sfu.ca/2021/10/05/pkp-index-retiring-as-of-january-1-2022/" target="_blank" rel="noopener"><img src="/public/site/images/arism/PKP-Index11.jpg" width="130" height="35"></a></td> <td width="128"> <p>&nbsp;</p> </td> </tr> </tbody> </table> </div> <div>&nbsp;</div> <div><strong>This work is licensed under a</strong>&nbsp;<a title="Journal Sensi" href="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/" target="_blank" rel="noopener">Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)</a></div> <div>&nbsp;<img src="/public/site/images/arism/CC-BY-SA-4.0_.png" width="125" height="38"></div> <div>&nbsp;</div> <div>Publisher :&nbsp;Universitas Raharja, Tangerang, Indonesia</div> UNIVERSITAS RAHARJA en-US Journal Sensi: Strategic of Education in Information System 2461-1409 Perancangan Prototype Kapal Untuk Monitoring Sensor Ultrasonik https://ejournal.raharja.ac.id/index.php/sensi/article/view/2907 <p>Sensor ultrasonik digunakan dalam aplikasi kapal untuk mendeteksi jarak antara kapal dan benda lain, seperti perairan dangkal atau dermaga. Sensor ini bekerja dengan memancarkan gelombang ultrasonik dan mengukur waktu yang dibutuhkan untuk gelombang tersebut kembali setelah memantul dari benda yang diukur. Namun, sensor ultrasonik juga memiliki beberapa keterbatasan, seperti pengaruh lingkungan dan interferensi dengan gelombang suara lainnya. Oleh karena itu, perlu dilakukan penyesuaian terhadap sensitivitas sensor dan kalibrasi secara teratur untuk mendapatkan hasil yang akurat. Dalam penelitian ini, dilakukan pengujian terhadap sensor ultrasonik pada kapal dan dihasilkan nilai akurasi pengukuran yang tinggi dengan menggunakan metode kalibrasi yang tepat. Hal ini menunjukkan bahwa sensor ultrasonik dapat digunakan sebagai solusi dalam memperbaiki kesalahan navigasi kapal dan membantu mencegah terjadinya kecelakaan.</p> Yonky Pernando Yuni Roza ##submission.copyrightStatement## 2023-08-31 2023-08-31 9 2 131 140 10.33050/sensi.v9i2.2907 The Use of Geofencing in Android-Based Mobile Applications for Promotional Ads in Shopping Centers https://ejournal.raharja.ac.id/index.php/sensi/article/view/2908 <p><em>This paper describes the implementation of geofencing technology in Android-based mobile applications for promotional advertisements based on the user's location. Geofencing is a location-based service that uses GPS, cellular networks, or Wi-Fi to create virtual geographic boundaries around specific locations. This technology enables businesses to send targeted advertisements to mobile users based on their current location. The paper presents the development of an Android-based mobile application that uses geofencing technology to provide location-based promotional advertisements to users. Researchers use one of the big shopping centers in Jakarta as a location object for geofencing technology. The application uses Google Maps and Firebase to create geofences around specific locations, and then sends push notifications to users within the geofenced areas. The implementation also includes a backend system to manage the promotional advertisements and user data. </em><em>The results show that the implementation of geofencing technology in Android-based mobile applications can provide a more targeted and effective way to deliver promotional advertisements to users</em><em>.</em></p> Yodi Susanto Persis Haryo Winasis Muhammad Maulana Rachman Heriyanto Heriyanto ##submission.copyrightStatement## 2023-08-31 2023-08-31 9 2 141 151 10.33050/sensi.v9i2.2908 Systematic Literature Review on Battery Management Systems and predicting Solar Big Data https://ejournal.raharja.ac.id/index.php/sensi/article/view/2909 <p>Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem manajemen baterai dengan memprediksi tenaga surya melalui bigdata ditinjau dari kajian literatur. Dengan adanya pertumbuhan biaya integrasi, pengelolaan limbah yang semakin rumit, variabilitas daya listrik yang berdampak sosio-lingkungan sehingga membutuhkan model sektor listrik baru dengan memanfaatkan tenaga surya. Oleh karenanya penelitian ini merupakan hasil tinjauan literature review dengan prinsip systematic literature review untuk memprediksi tenaga surya dalam pengelolaan listrik dengan sistem baterai. &nbsp;Metode Systematic Literature Review (SLR) digunakan untuk mendefinisikan dan mengevaluasi literatur dalam rangkaian makalah. Pencarian menggunakan 41 makalah untuk evaluasi&nbsp; sebelumnya, menunjukkan bahwa model yang digunakan untuk memprediksi tenaga surya adalah eksperimen akademik jangka panjang. Algoritma ELM (Extreme Learning Machine) menjadi pilihan dalam pengelolaan listrik dengan tenaga surya melalui system baterai dibandingkan dengan algoritma JST (Jaringan Syaraf Tiruan).</p> Padeli Padeli Sudaryono Sudaryono Ridwan Alberto Pandiangan ##submission.copyrightStatement## 2023-08-31 2023-08-31 9 2 152 161 10.33050/sensi.v9i2.2909 Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Kelayakan Nasabah Penerima Kredit https://ejournal.raharja.ac.id/index.php/sensi/article/view/2910 <p>Pengajuan kredot saat ini menjadi salah satu jenis transaksi yang paling banyak diminati dalam dunia perbankan. Kredit&nbsp; konsumen&nbsp; diberikan&nbsp; oleh&nbsp; bank atau berbagai&nbsp; lembaga&nbsp; pemberi&nbsp; pinjaman&nbsp; lainnya&nbsp; dan&nbsp; merupakan&nbsp; sektor&nbsp; ekonomi&nbsp; yang&nbsp; telah&nbsp; mengalami&nbsp; pertumbuhan&nbsp; pesat&nbsp; selama&nbsp; 50&nbsp; tahun&nbsp; terakhir. Munculnya&nbsp; teknologi&nbsp; komputer&nbsp; yang&nbsp; maju&nbsp; dan&nbsp; akibat&nbsp; meningkatnya&nbsp; permintaan&nbsp; kredit, telah&nbsp; menyebabkan&nbsp; perkembangan&nbsp; model&nbsp;&nbsp; untuk&nbsp; mendukung&nbsp; keputusan&nbsp; pemberian&nbsp; kredit. Meskipun&nbsp; pinjaman&nbsp; kredit&nbsp; adalah&nbsp; salah&nbsp; satu&nbsp; investasi&nbsp; paling&nbsp; menguntungkan&nbsp; dalam&nbsp; portofolio&nbsp; aset&nbsp; pemberi pinjaman,&nbsp; namun&nbsp; meningkatnya&nbsp; jumlah&nbsp; pinjaman&nbsp; juga&nbsp; menyebabkan&nbsp; peningkatan&nbsp; jumlah pinjaman&nbsp; yang&nbsp; gagal&nbsp; bayar. Permasalahan yang terjadi saat ini ialah disebabkan oleh keterbatasan sistem yang tidak dapat memberikan rekomendasi approval pengajuan kredit nasabah sehingga pegawai harus menunggu data yang dikirimkan oleh calon debitur yang membuat proses input data membutuhkan waktu. Metode penelitian yang digunakan adalah <em>Simple Additive Weighting</em> yang digunakan untuk menentukan kelayakan. kriteria yang digunakan adalah Status Tempat Tinggal, Status Pernikahan, Jenis Usaha, Status Kepemilikan dan Laba Perbulan. Dengan menggunakan sistem yang dapat diakses oleh Mikro Kredit Sales yang langsung terhubung dengan user Kredit Analis diharapkan dapat memudahkan staff Analis dalam menentukan rekomendasi pengajuan kredit bagi nasabah.</p> Ilamsyah Ilamsyah Meri Mayangsari Silvia Permatasari ##submission.copyrightStatement## 2023-08-31 2023-08-31 9 2 162 174 10.33050/sensi.v9i2.2910 Deep Learning for Pothole Detection on Indonesian Roadways https://ejournal.raharja.ac.id/index.php/sensi/article/view/2911 <p><em>Accidents are common on Indonesian roadways. Accidents are caused by vehicles, motorcycles, and public transportation. Road fatalities are caused by speeding, alcohol, distraction, fatigue, and poor road conditions. There are numerous car accidents on Indonesian roadways. 30% of Indonesian traffic incidents are explained by road infrastructure and environmental conditions, 61% by driver skill and personality, and 9% by vehicle variables such as vehicle standardization. Cars are damaged, immobilized, and crashed as a result of road conditions. Every hour, three people pass away in traffic in Indonesia, according to authorities. According to the BPS's 2021 Land Transportation Statistics report, 31.91 percent of Indonesia's roads were damaged, totaling 174,298 kilometers. Accidents among Indonesian motorists are becoming more common as roads deteriorate. Using a single camera, a deep learning algorithm can recognize and detect road degradation such as potholes and road cracks. Train and process the model using transfer learning and fine-tuning on the Nano YOLOv5 model architecture. After being validated in three major scenarios, the model performs well with the appropriate confidence level. The precision metric for the model is 0.8, while recall and mAP:0.5 are both 0.5.</em></p> Hendra Kusumah Mohamad Riski Nurholik Catur Putri Riani Ilham Riyan Nur Rahman ##submission.copyrightStatement## 2023-08-31 2023-08-31 9 2 175 186 10.33050/sensi.v9i2.2911 Implementasi Algoritma Apriori untuk Menentukan Paket Bundel dalam Penjualan Toko Swalayan XYZ https://ejournal.raharja.ac.id/index.php/sensi/article/view/2912 <p>Penjualan paket bundel menjadi strategi pemasaran yang populer di toko swalayan XYZ untuk meningkatkan penjualan dan kepuasan pelanggan. Namun, menentukan kombinasi optimal dari produk-produk yang akan disertakan dalam paket bundel dapat menjadi tugas yang rumit. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan implementasi algoritma Apriori untuk membantu toko swalayan XYZ dalam menentukan paket bundel yang paling efektif berdasarkan data penjualan. Metode Apriori digunakan untuk mengekstraksi aturan asosiasi dari data penjualan historis. Data penjualan termasuk informasi tentang produk-produk yang dibeli oleh pelanggan secara bersamaan. Algoritma Apriori akan mengidentifikasi kombinasi produk yang sering dibeli bersamaan, sehingga dapat digunakan untuk menentukan paket bundel yang menarik bagi pelanggan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa mayoritas pelanggan yang membeli makanan juga membeli Air Mineral, dengan confident tertinggi sebesar 51,7% dan lift sebesar 2,2. Informasi ini dapat digunakan oleh Swalayan XYZ untuk membuat paket bundel yang menggabungkan makanan dan Air Mineral. Dengan menyusun paket bundel ini, Swalayan XYZ dapat memanfaatkan pola pembelian pelanggan yang teridentifikasi melalui analisis asosiasi untuk meningkatkan penjualan dan memberikan nilai tambah kepada pelanggan<em>. </em></p> Mayland Trifena Khoirunnisa Hamidah Yuyun Umaidah Apriade Voutama ##submission.copyrightStatement## 2023-08-31 2023-08-31 9 2 187 197 10.33050/sensi.v9i2.2912 Prediksi Penerimaan Mahasiswa Baru Universitas Singaperbangsa Karawang dengan Naive Bayes https://ejournal.raharja.ac.id/index.php/sensi/article/view/2913 <p>Sistem pendukung keputusan merupakan alat penting dalam proses pengambilan keputusan yang efektif dan efisien. Dalam konteks pendidikan, prediksi penerimaan mahasiswa baru menjadi salah satu aspek penting dalam pengelolaan sebuah universitas. Penelitian ini bertujuan&nbsp; merancang sebuah sistem pendukung dalam mengambil keputusan dengan metode Naive Bayes dalam memprediksi penerimaan mahasiswa baru di Universitas Singaperbangsa Karawang.Kriteria yang telah ditetapkan untuk diterima di universitas ini meliputi asal sekolah calon mahasiswa, nilai akhir ujian, daya tampung universitas, peluang penerimaan, dan profil calon mahasiswa. Penyelesaian kriteria tersebut dilakukan melalui teknik Data Mining dengan&nbsp; metode Naive Bayes. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini berupa Data Set dengan jumlah sebanyak 816 data. Berdasarkan uji coba menggunakan data tes SNBT, metode Naive Bayes berhasil mengklasifikasikan 4 dari 816 data yang diuji, dengan akurasi prediksi mencapai 97,79%, persentase tertinggi dalam memprediksi penerimaan mahasiswa baru. Dengan memanfaatkan sistem pendukung keputusan ini, universitas dapat melakukan prediksi penerimaan mahasiswa baru dengan akurasi tinggi, mempermudah pengambilan keputusan terkait penerimaan mahasiswa baru, meningkatkan efisiensi proses seleksi, dan mengurangi kesalahan dalam proses tersebut.</p> Ganes Wisnu Cahya Bagaskara Milla Rochmawati Ismai Adhiya Adha Mayland Trifena ##submission.copyrightStatement## 2023-08-31 2023-08-31 9 2 198 208 10.33050/sensi.v9i2.2913 Analisis Sentimen dan Pemodelan Ulasan Aplikasi AdaKami Menggunakan Algoritma SVM dan KNN https://ejournal.raharja.ac.id/index.php/sensi/article/view/2914 <p><em>Salah satu aplikasi pinjaman uang online populer di Google Play Store yaitu aplikasi AdaKami. Bagi calon pengguna, ulasan mampu memberikan detail pengalaman penggunaan aplikasi. Bagi pihak perusahaan, ulasan pengguna dapat menjadi acuan evaluasi aplikasi. Masalah yang ditemukan yaitu jumlah dan keragaman ulasan pengguna aplikasi AdaKami yang tidak efisien untuk dibaca satu per satu sehingga perlu dilakukan analisis sentimen dan pemodelan. Tujuan penelitian ini yaitu mengetahui reputasi aplikasi berdasarkan sentimen dominan dalam ulasan pengguna dan membuat model analisis sentimen yang optimal. Penelitian ini menggunakan Metode SEMMA, dengan 1.000 data ulasan bersumber dari Google Play Store, melalui proses sampling dan labelling (negatif, positif, netral). Dalam pemodelan analisis sentimen, diujicobakan tiga variabel yaitu metode pelabelan (manual dan leksikon), algoritma (SVM dan KNN) dan proporsi pembagian data (data latih : data uji = 90:10, 80:20, 70:30, 60:40 dan 50:50) yang disajikan dalam bentuk 20 skenario. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen paling dominan adalah positif dan model paling optimal yaitu model skenario 6 yang menggunakan algoritma SVM, metode pelabelan manual dan proporsi 90:10. Model tersebut memiliki performa 93% accuracy, 93% precision, 93% recall dan 92% f1-score. </em></p> Dea Safryda Putri Nina Sulistiyowati Apriade Voutama ##submission.copyrightStatement## 2023-08-31 2023-08-31 9 2 209 225 10.33050/sensi.v9i2.2914 Rancang Bangun Aplikasi Sistem Informasi Pemesanan Catering dengan Object Oriented Modeling https://ejournal.raharja.ac.id/index.php/sensi/article/view/2915 <p>Peningkatan penjualan online saat ini membuat orang terbiasa mencari informasi, memesan, dan membeli sesuatu lewat Internet. Karena internet dinilai lebih cepat dan praktis dan seringkali memberikan keuntungan lebih kepada pelanggan selain itu informasi yang dicari pun dapat ditemukan dengan mudah. Perusahaan CV Epen Catering memiliki sistem informasi pemesanan katering yang masih manual, yang dimana masih mengandalkan aplikasi <em>whatsapp</em> dan melakukan pendataan ulang secara manual. Dan ini menjadi hambatan karena pelanggan perlu menunggu konfirmasi dari admin lagi sehingga pelanggan belum mendapatkan informasi yang cukup jelas. Maka ini merupakan kesulitan bagi admin, yang memperlambat dan mengurangi produktivitas admin, sehingga memakan waktu cukup lama dalam proses pemesanan catering tersebut. Permasalahan lain yaitu admin perlu mendata ulang memakai buku besar, hal tersebut membuat banyak tumpukan berkas-berkas pemesanan. Hal tersebut mengakibatkan terjadinya kehilangan data pelanggan. Terkait dengan hal tersebut, maka user perlu membangun sebuah aplikasi sistem informasi pemesanan catering yang basisnya web agar dapat terciptanya efisiensi bagi pelanggan serta memudahkan kinerja admin. Kesalahan admin dalam pendataan pemesanan catering dapat diminimalisir. Dengan demikian dirancanglah sistem tersebut dengan dengan memanfaatkan pemodelan Object Oriented (UML), sehingga bisa langsung fokus pada kebutuhan user akan objek apa saja yang relevan.&nbsp;</p> Sri Rahayu Lina Yasyfa Octavia Yulistiani ##submission.copyrightStatement## 2023-08-31 2023-08-31 9 2 226 236 10.33050/sensi.v9i2.2915 Pengembangan Model Penilaian Kualitas Produk dengan Pendekatan Multikriteria Berbasis Website https://ejournal.raharja.ac.id/index.php/sensi/article/view/2917 <p>Penilaian kualitas produk merupakan aspek penting dalam memastikan keberhasilan suatu perusahaan dan kepuasan pelanggan. Hasil penilaian dapat dipengaruhi oleh keterbatasan dan subjektivitas dalam pengumpulan data, pemilihan kriteria, dan penentuan bobot relatif. Selain itu, interpretasi hasil penilaian juga harus dilakukan dengan hati-hati, mengingat kompleksitas dan konteks yang terlibat dalam penilaian kualitas produk. Dalam era digital saat ini, penggunaan pendekatan multikriteria dan teknologi web menjadi semakin relevan dalam pengembangan model penilaian kualitas produk. Artikel ini bertujuan untuk mengembangkan model penilaian kualitas produk dengan pendekatan multikriteria berbasis web. Dalam penelitian ini, penilaian kualitas produk menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) berdasarkan pendekatan multikriteria. Kriteria-kriteria yang relevan, seperti performa produk, keandalan, ketersediaan, harga, fitur, dan keberlanjutan, diidentifikasi dan diberikan bobot relatif untuk masing-masing kriteria tersebut. Metode SAW digunakan untuk menghitung skor kualitas relatif untuk setiap produk berdasarkan nilai kriteria yang dinormalisasi dan bobot yang ditetapkan. Hasil penilaian dapat memberikan peringkat produk yang berguna dalam pengambilan keputusan untuk meningkatkan kualitas produk, Diharapkan bahwa pengembangan model penilaian kualitas produk dengan pendekatan multikriteria berbasis web ini akan memberikan kontribusi yang signifikan dalam peningkatan kualitas produk dan mendukung proses penilaian kualitas produk yang lebih objektif. Model ini dapat digunakan oleh perusahaan dalam meningkatkan produk mereka dan memberikan panduan yang lebih baik dalam pengambilan keputusan.</p> <p>&nbsp;</p> Aris Martono Tilly Ray Citra Widya Ika Rheyna Permatasari ##submission.copyrightStatement## 2023-08-31 2023-08-31 9 2 237 246 10.33050/sensi.v9i2.2917