Journal Sensi ini adalah Wadah publikasi Ilmiah yang diterbitkan oleh Universitas Raharja dalam bidang riset Soft Computing yang berfokus pada Data Mining, Neural Network, Swarm Intelligence, Decision Tree, Data Clustering, Klasifikasi Data , Rough Set, Pengenalan Pola, dan Image Processing. Rekayasa Perangkat Lunak yang fokus pada kebutuhan dan spesifikasi software, Software Design, Perangkat Lunak Manajemen, Pengujian Perangkat Lunak, Distributed Database dan Sistem, bidang penelitian Kecerdasan Buatan dengan penelitian yang dikumpulkan pada penemuan informasi dan pengetahuan (OnLine Analytical Processing), pertanyaan dan laporan khusus, penambangan teks, penambangan web, mesin pencari, Dukungan Keputusan dan Sistem Cerdas serta Visualisasi dan bidang penelitian Teknologi Informasi dan Komunikasi secara umum yang merupakan hasil penelitian atau ulasan artikel. Journal Title : Journal Sensi: Strategic of Education in Information System Accreditation : Accredited by the Ministry of Education, Culture, Research, and Technology of the Republic of Indonesia Decree No : 10/C/C3/DT.05.00/2025 Dated : March 21, 2025 Rank : SINTA 5 Frequency : 2 issues per year (February & August) Language : Indoensian and English Peer Review : Double-Blind Review Open Access : Immediate Open Access DOI Prefix : https://doi.org/10.33050/ ISSN : e-2655-5298| p-2461-1409 Editor in Chief : Aris Martono, SKom.,MMSi Publisher : University of Raharja Journal Sensi Terindeks di : SINTA | ARJUNA | GARUDA | GOOGLE SCHOLAR | Perpusnas ONESEARCH-ISSN | CROSSREF | PKP-INDEX Karya ilmiah ini dengan lisensi: Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
Application of the Gaussian Naive Bayes Algorithm for Diabetes Mellitus Risk Classification Based on Simulated Patient Medical Record Data
Diabetes mellitus is a chronic disease with a number of cases that tends to increase over time and can lead to various complications if it is not recognized and treated at an early stage. In this context, the application of data mining techniques can be used to identify and classify the risk level of diabetes based on patients’ characteristics, thereby supporting a more effective decisionmaking process. This study applies the Gaussian Naive Bayes algorithm to classify the risk of diabetes mellitus using 200 simulated data records representing the characteristics of patients medical records. The data consist of several attributes, including age, gender, body weight, height, Body Mass Index (BMI), blood pressure, glucose level, cholesterol level, physical activity, family history of diabetes, smoking habits, and diabetes status as the target variable. The research process consists of several stages, beginning with Exploratory Data Analysis (EDA) to understand the characteristics of the dataset, followed by data preprocessing, conversion of categorical data using the Label Encoding method, and division of the dataset into training and testing sets using an 80:20 ratio. Subsequently, a classification model was developed using the Gaussian Naive Bayes algorithm, and its performance was evaluated using several evaluation metrics, including Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, Confusion Matrix, and Classification Report. Based on the testing results, the model achieved an Accuracy of 97.50%, Precision of 94.74%, Recall of 100%, and F1-Score of 97.30%. These results indicate that the Gaussian Naive Bayes algorithm is capable of providing highly accurate classification results on the simulated dataset used in this study. Therefore, the algorithm has the potential to serve as a supporting approach for the identification and classification of diabetes mellitus risk.
Application of Data Mining for Predicting Bank Customer Credit Eligibility Using the K-Nearest Neighbor (KNN) Algorithm
Credit granting is a core banking service that carries a high risk of non-performing loans if the customer eligibility assessment process is not conducted accurately. Manual evaluation processes tend to be time-consuming and are potentially influenced by the subjectivity of credit analysts. Therefore, a data-driven approach is needed to support decision-making that is more objective, rapid, and consistent. This study aims to apply data mining techniques using the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm to predict customer credit eligibility based on historical loan application data. The research methodology follows the Knowledge Discovery in Databases (KDD) process, comprising data selection, data preprocessing, data transformation, data mining, and evaluation. The dataset used is the "Loan Prediction Dataset" from Kaggle, consisting of 614 records and 12 attributes, processed using RapidMiner Studio. The transformation stage involved label encoding for categorical attributes and normalization for numerical attributes before splitting the dataset into 80% training data and 20% testing data. The KNN model was constructed using the Euclidean Distance metric and evaluated using a confusion matrix based on accuracy, precision, and recall. The results indicate that the model achieved an accuracy of 74.80%, a precision of 75.31%, and a recall of 74.80%. These findings demonstrate that the KNearest Neighbor algorithm delivers satisfactory classification performance, making it aviable alternative for supporting objective, data-driven decision-making in the credit eligibility assessment process.
Implementation of VBA Programming Logic for Optimizing Spreadsheet-Based Financial Recording Systems
The financial recording process, which is still carried out semi-manually using Microsoft Excel, is prone to recording errors, data duplication, and delays in financial report preparation. These issues hinder the provision of timely and accurate financial information at PT. Sinergi Milenial Indonesia, highlighting the need for a system capable of automating financial data management. This study aims to design and implement a Microsoft Excel-based financial recording system by integrating Visual Basic for Applications (VBA) and Pivot Table. The study employed an applied experimental approach involving data collection through observation, interviews, and literature review, followed by system requirements analysis using the SWOT method, system design, implementation, and testing through Black Box Testing. The results indicate that VBA successfully automates data validation, transaction storage, and financial data management, while Pivot Table provides dynamic data summarization and financial reporting. Testing of all major system features demonstrated that the system functions in accordance with user requirements. The implemented system provides a more structured financial recording and reporting process, minimizes the risk of human error, and facilitates information presentation through dashboards and financial reports. Therefore, the integration of VBA and Pivot Table offers an effective solution for improving the quality of financial data management and supporting faster and more accurate decision-making within the company.
Development of a Web-Based Digital Service Ordering and Management System
The rapid advancement of information technology has increased the demand for more effective and integrated service ordering systems. However, digital service ordering processes that still rely on instant messaging applications often encounter various challenges, including poorly documented order information, calculation errors, and delays in the confirmation process between customers and service providers. This study aims to design and implement a web-based digital service ordering and management system to improve business process efficiency and service quality. The system was developed using the Rapid Application Development (RAD) methodology, which consists of requirements analysis, prototype design, testing, and system implementation. The developed system provides features such as service selection, automatic price calculation based on the selected service, automatic discount application, and WhatsApp integration for sending order summaries to customers. The implementation results demonstrate that the system accelerates the ordering process, minimizes transaction calculation errors, and improves the accuracy of order management. In addition, the system enables customers to access service information and cost estimates instantly while assisting service providers in managing orders in a more structured manner. Therefore, the implementation of this web-based system enhances operational efficiency, transaction accuracy, and the overall quality of digital service management.
Digital Transformation of Higher Education: Integration of AI-Based Learning Platforms and Digital Entrepreneurship Development in Generation Z
The development of artificial intelligence (AI) and the digital ecosystem has fundamentally changed the landscape of higher education. However, the integration of AI-based adaptive learning platforms with the development of digital entrepreneurship competencies in Generation Z students is still fragmentary and less empirically measurable. This study aims to analyze the impact of the use of AI-based learning systems on improving digital literacy, technological selfefficacy, and student entrepreneurial intentions, as well as formulate a sustainable implementation management model. The method used is mixed-methods sequential explanatory design. Quantitative data was collected through a survey of 324 undergraduate students at five universities in Java, analyzed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Qualitative data was obtained from in-depth interviews with 16 lecturers, campus IT managers, and alumni entrepreneurs, then analyzed thematically. The results showed that the adoption of AI platforms had a significant impact on digital literacy (β=0.71, p<0.001) and entrepreneurial intention (β=0.58, p<0.001), with digital self-efficacy acting as a partial mediator. Qualitative findings reveal that successful integration depends on transformational leadership, a project-based curriculum, and an agilely managed IT infrastructure. This research provides a strategic framework for higher education management in aligning IT innovation with the development of digital entrepreneurial capabilities.
Classification of Timely Student Graduation Rates Based on Academic Data Using Naïve Bayes
Timely student graduation is a key indicator of higher education quality; however, many students still experience delays in completing their studies. This research aims to apply the Naïve Bayes algorithm to classify students' timely graduation status based on academic data and to evaluate the resulting model's performance. The dataset consists of 1,687 student records with five attributes: ip1, ip2, ip3, ip4, and tepat as the class label. The research stages include data collection, preprocessing (data cleaning, selection, transformation, and labeling), an 80:20 training-testing split, classification using RapidMiner, and evaluation using a confusion matrix, accuracy, precision, recall, and F1-score. The experimental results show an accuracy of 88.72%, precision of 93.59%, recall of 94.19%, and F1-score of 93.89%, with a confusion matrix of 292 True Positives, 7 True Negatives, 20 False Negatives, and 18 False Positives. The high performance on the “Yes” class indicates that the model is very effective at identifying students who graduate on time, although performance on the “No” class remains relatively low due to class imbalance. It is concluded that the Naïve Bayes algorithm performs well and is suitable as a decision-support method for predicting timely student graduation.
Design of a Website-Based Attendance System Using Global Positioning System (GPS) and the Haversine Algorithm for User Location Validation
The attendance process is one of the important activities in managing employee attendance. However, conventional attendance systems and website-based attendance systems that have not been equipped with location validation still have weaknesses, such as the potential for fraud in attendance recording and difficulties in ensuring the presence of users at a predetermined location. Therefore, an attendance system is needed that is able to accurately verify the user's location when conducting the attendance process. This study aims to design and build a website-based attendance system that utilizes Global Positioning System (GPS) technology with the Haversine Algorithm to validate the user's location. Where user location data is obtained through GPS on the user's device, then the Haversine Algorithm is used to calculate the distance between the user's coordinates and the predetermined attendance location point. The results of the study show that the system built is able to record attendance online and validate the user's location based on GPS coordinates obtained in real-time. The implementation of the Haversine Algorithm successfully calculates the distance between the user's location and the attendance location so that the system can determine whether the user is within the radius allowed to make an attendance. Thus, the developed system can improve the accuracy of attendance data, minimize the potential for fraud, and support a more effective and efficient attendance process.
Sensitivity Analysis of a Simple Additive Weighting-Based Decision Support System for Strategic E-Learning Evaluation
The implementation of e-learning often faces obstacles in the objectivity of student performance evaluations which have an impact on the inaccuracy of managerial decision-making. This study aims to design a Decision Support System (SPK) using the Simple Additive Weighting (SAW) method which is integrated with sensitivity analysis. Four main criteria were used: forum activity (25%), task accuracy (30%), evaluation value (30%), and duration of access (15%). The simulation results showed that the system succeeded in classifying students into three categories of adaptivity, with Citra (A3) being the highest ranked (score of 0.98). Crucial findings from the sensitivity analysis showed that although the weight of the interaction was increased by 40%, the ranking order remained robust, but the score in the passive student group decreased significantly to 0.46 (below the critical threshold of 0.50). This proves that the model not only functions as a ranking tool, but also as a precise early warning system for university management to carry out data-driven preventive interventions.
Implementation of Warehouse Inventory Information System in Optimizing Packaged Goods Stock Management
PT Shiba Sukses Sejahtera still relies on conventional bookkeeping practices to manage warehouse inventory, where stock transactions are recorded manually in ledger books before being recapitulated. This approach often prolongs the reconciliation process and increases the risk of inconsistencies between recorded data and actual physical stock, limiting the availability of accurate information for operational activities and managerial evaluation. To overcome these constraints, a web-based inventory system was developed to integrate the recording of incoming and outgoing goods within a centralized database environment. The system design was carried out using structured modeling techniques, while the application was implemented using PHP and supported by MySQL as the database management system. The implementation of this system contributes to a more organized administrative workflow, accelerates stock data retrieval, and reduces errors commonly associated with manual inventory management.
Analysis of Reinforcement Learning Developments in Games and Warehouse Robots: A Systematic Literature Review
Artificial Intelligence (AI) has significantly evolved through advances in machine learning techniques capable of producing adaptive intelligent systems. One of the most prominent paradigms is Reinforcement Learning (RL), which enables intelligent agents to learn optimal decision-making policies through repeated interactions with their environments. The success of AlphaGo in defeating a professional Go player in 2016 demonstrated that RL can solve extremely complex problems with enormous search spaces. However, studies discussing RL applications in digital games and autonomous warehouse robots remain fragmented across multiple research domains. This study presents a Systematic Literature Review (SLR) on the development of Reinforcement Learning, covering its theoretical foundations, mathematical formulation, major algorithms, Deep Reinforcement Learning, game-based applications, and warehouse robotics within the context of Industry 4.0 and Industry 5.0. Relevant scientific publications were identified, evaluated, and synthesized systematically. The review indicates that Reinforcement Learning has evolved from classical Q-Learning algorithms into Deep Reinforcement Learning capable of solving high-dimensional decision problems using deep neural networks. Furthermore, RL has demonstrated significant potential in warehouse automation by optimizing routing strategies, reducing energy consumption, minimizing congestion, and improving operational productivity. Nevertheless, high computational costs, large-scale training requirements, safety considerations, and ethical issues remain important challenges for real-world deployment.
Optimizing Indexing Performance in Data Search in MongoDB Database
Indexing in MongoDB is a crucial mechanism for optimizing query performance in non-relational databases. Without proper indexing, the system is forced to perform a collection scan, which consumes significant resources. This study examines the fundamental concepts of indexing, ef ective implementation strategies, and best practices for index management. Using an experimental methodology, this research compares query performance before and after index application. The results demonstrate that indexing significantly enhances search ef iciency, with query execution time reduced from 580 ms to 3 ms, representing a 99.4% performance improvement. These findings emphasize that a deep understanding of query patterns and data structures is essential for developers to ensure the scalability and responsiveness of MongoDB-based applications.
Copyright (c) 2026 Journal Sensi: Strategic of Education in Information System
Product Catalog Website Development Using React JS and Express JS at PT. Prakarsa Putra Karoseri
Perusahaan yang berkembang pesat dalam industri modifikasi kendaraan mobil, menyediakan berbagai solusi seperti fire truck, food truck, dan mobil skylift. Meskipun menawarkan produk dan fasilitas berkualitas tinggi, perusahaan ini menghadapi tantangan dalam media promosi digital, terutama website yang kurang menarik dan tidak responsif. Hal ini menghambat potensi pemasaran dan pengenalan produk kepada calon klien serta mitra bisnis. Oleh karena itu, pengembangan website yang lebih dinamis, modern, dan informatif menjadi sangat penting. Pengembangan ini bertujuan untuk mengembangkan website katalog produk PT. Prakarsa Putra menggunakan React.js untuk frontend dan Express js untuk backend. Fokus utama adalah meningkatkan tampilan, fungsionalitas, dan responsivitas website, serta memungkinkan pembaruan produk secara dinamis. Aspek keamanan data dan struktur internal website juga diutamakan untuk melindungi informasi perusahaan dan pengguna. Sebagai hasil dari pengembangan ini, website baru yang responsif, menarik, dan dinamis telah berhasil dibuat. Pengujian kode atau unit test juga telah dilakukan untuk memastikan logika dan fungsionalitas kode berjalan dengan baik. Dengan pendekatan ini, diharapkan PT. Prakarsa Putra dapat meningkatkan efektivitas promosi melalui digitalisasi, menarik lebih banyak calon klien, dan mencapai target penjualan yang lebih tinggi. Pengembangan ini tidak hanya berfungsi sebagai alat promosi digital yang lebih efektif tetapi juga sebagai representasi digital yang kuat di industri karoseri.
Digital Transformation of Inventory Management: QR Code Integration into Web-Based Systems Using Agile Software Development Model
Pengelolaan inventaris barang dalam organisasi seringkali menghadapi kendala efisiensi, seperti risiko kesalahan manusia (human error), lambatnya proses pendataan manual (kesalahan pencatatan, keterlambatan pembaruan data, serta kesulitan dalam pelacakan asset), dan kurangnya pemantauan data secara real-time. Transformasi digital diperlukan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan inventaris. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengelolaan inventaris berbasis web yang terintegrasi dengan teknologi QR Code menggunakan model pengembangan perangkat lunak Agile. Metode Agile diterapkan untuk memungkinkan pengembangan sistem secara iteratif dan adaptif terhadap kebutuhan pengguna. Sistem yang dikembangkan memungkinkan proses pencatatan, pencarian, dan pelacakan inventaris dilakukan secara cepat melalui pemindaian QR Code yang terhubung langsung dengan basis data berbasis web. Hasil implementasi menunjukkan bahwa integrasi QR Code pada sistem inventaris berbasis web mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data, meminimalkan kesalahan pencatatan, serta mempermudah proses monitoring inventaris. Dengan demikian, penelitian ini menghasilkan sistem yang adaptif dan sesuai dengan kebutuhan operasional organisasi, sehingga mendukung terciptanya tata kelola aset yang lebih transparan dan efisien.
Implementation of an Automated Bot System for Uploading Images to Imgur Using Python Programming Language
Perkembangan teknologi otomasi dan integrasi API telah mendorong efisiensi dalam berbagai bidang industri, termasuk dalam pengelolaan data digital dan media daring. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan urgensi pengembangan sistem bot otomatis yang digunakan untuk mengunggah gambar ke platform Imgur menggunakan bahasa pemrograman Python. Metode yang digunakan mencakup analisis kebutuhan sistem, perancangan bot berbasis Imgur API, serta implementasi dan pengujian fungsionalitas menggunakan Visual Studio Code. Manfaat utama dari penelitian ini adalah peningkatan efisiensi kerja melalui proses unggah otomatis yang cepat, akurat, dan aman dari kekeliruan yang disebabkan oleh manusia (human error). Maksud dari penelitian ini yaitu mengembangkan sistem unggah otomatis yang mampu memproses data gambar dalam jumlah besar dengan sedikit intervensi pengguna. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem bot berbasis Python mampu meningkatkan produktivitas dan mendukung digitalisasi operasional perusahaan secara signifikan.
The Use of Smart Doors with IoT-Based Fingerprints at Raharja University
Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah mengubah berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam sistem keamanan dan aksesibilitas. Laporan ini membahas implementasi Smart Door dengan teknologi sidik jari berbasis IoT di Universitas Raharja, yang bertujuan untuk meningkatkan keamanan dan efisiensi akses ke fasilitas tertentu di lingkungan kampus.Pada penelitian ini, sistem Smart Door dirancang untuk memanfaatkan sensor sidik jari yang terhubung dengan platform IoT guna memungkinkan akses yang lebih cepat dan aman bagi pengguna yang berwenang, seperti mahasiswa dan staf. Sistem ini juga dilengkapi dengan pengingat dan pemantauan waktu akses, sehingga dapat memberikan data analisis yang berguna untuk manajemen.Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini meliputi perancangan perangkat keras, pemrograman perangkat lunak, serta pengujian fungsionalitas alat. Hasil dari implementasi menunjukkan bahwa Smart Door dapat meningkatkan keamanan gedung dengan mengurangi risiko akses tidak sah, serta memberikan kenyamanan bagi pengguna dalam melakukan akses.Dengan demikian, penelitian ini membuktikan bahwa penggunaan teknologi sidik jari berbasis IoT dapat memberikan solusi inovatif untuk sistem keamanan gedung di Universitas Raharja, sekaligus membuka peluang pengembangan aplikasi serupa di institusi lain.
Design of an Object-Oriented Hajj or Umrah Registration System at PT Rihlah Alatas Wisata
Jutaan umat Muslim Indonesia maupun dari seluruh dunia merencanakan dan melaksanakan ibadah umroh setiap tahunnya. PT Rihlah Alatas Wisata merupakan perusahaan yang berkecimpung dalam bidang Travel, khususnya untuk perjalanan Haji atau Umroh. Berdasarkan hasil observasi yang dilakukan, penulis menemukan beberapa kelemahan dalam proses pendaftaran haji atau umrah yang mengakibatkan pekerjaan yang dilakukan menjadi terhambat, sehingga tidak efektif dari segi waktu. Dalam konteks ini, PT Rihlah Alatas Wisata, sebagai salah satu agen perjalanan wisata yang telah berpengalaman dalam mengorganisir perjalanan Haji dan Umroh, perlu memperbarui dan meningkatkan sistem pendaftaran mereka. Menerapkan teknologi berbasis web dapat memberikan berbagai manfaat seperti kemudahan bagi calon jamaah dalam melakukan pendaftaran, pengelolaan data yang lebih efisien, serta integrasi yang lebih baik antara berbagai departemen di dalam perusahaan. Sistem pendaftaran Haji atau Umroh berbasis web akan memberikan kemudahan dan efisiensi dalam pengelolaan dan pelaksanaan perjalanan Haji dan Umroh. Keutamaan penelitian ini adalah merancang serta mengembangkan proses pendaftaran haji atau umrah berbasis web yang dapat membantu PT. Rihlah Alatas Wisata dalam mengoptimalkan proses pendaftaran dan pengelolaan data calon jamaah mereka. Penelitian ini menghasilkan sistem pendaftaran haji atau umroh berbasis web. Sistem pendaftaran haji atau umroh dibuat menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan database Mysql. Metode analisis untuk penelitian ini, penulis menggunakan metode PIECES, sedangkan untuk pengujian sistemnya menggunakan blackbox testing.
The Impact of SAP System Implementation on the Effectiveness of E-Channel Facility Management at the BRI Tangerang City Branch Office
Transformasi digital dalam sektor perbankan mendorong institusi keuangan untuk mengadopsi sistem teknologi yang terintegrasi dan adaptif. Salah satu inovasi utama dalam pelayanan digital adalah pemanfaatan electronic channel (E-Channel) seperti ATM, CRM, dan EDC yang memungkinkan nasabah melakukan transaksi secara mandiri, efisien, dan cepat tanpa bergantung pada petugas bank. Seiring meningkatnya kompleksitas pengelolaan E-Channel, dibutuhkan sistem informasi yang tidak hanya menyimpan data, tetapi juga mendukung proses monitoring, pengendalian, dan pelaporan secara real-time. SAP (System Application and Product in Data Processing), sebagai sistem ERP (Enterprise Resource Planning), diimplementasikan oleh banyak institusi, termasuk Bank Rakyat Indonesia (BRI), untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan aset dan fasilitas penunjang layanan digital. Implementasi SAP di Kantor Cabang BRI bertujuan mengintegrasikan data lintas fungsi, mempercepat proses pengadaan dan perawatan, serta meminimalisir kesalahan input manual. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh implementasi SAP terhadap efektivitas pengelolaan fasilitas E-Channel di kantor cabang BRI. Fokus utama diarahkan pada sejauh mana SAP berkontribusi dalam kelancaran proses pemantauan, pengendalian, dan akurasi data terkait aset digital perbankan.
Web-Based Payroll Information System with Codeigniter Framework
Sistem informasi penggajian merupakan bagian penting dalam mengelola imbalan bagi sumber daya manusia di sebuah organisasi. Riset ini dalam rangka membuat dan menerapkan mekanisme honorarium berbasis situs menggunakan framework CodeIgniter, melalui penerapkan analisis PIECES yang mencakup Performance, Information, Economics, Control, Efficiency, dan Service. Analisis ini digunakan untuk menganalisis kebutuhan sistem serta menemukan perbaikan yang diperlukan dalam proses penggajian. Sistem yang dibuat dapat menghitung gaji lebih cepat, mengelola data karyawan secara lebih teratur, serta menyajikan laporan penggajian yang akurat dan tepat waktu. Bahasa pemrograman yang digunakan yaitu PHP, dengan MySQL sebagai databasenya, serta Blackbox Testing untuk pengujiannya. Hasil penelitian ini mengindikasikan bahwa sistem mampu meningkatkan kinerja dan efisiensi dalam pengelolaan data penggajian, serta memudahkan akses informasi bagi manajemen. Selanjutnya pola ini diharapkan dapat memberiakan jalan keluar yang tepat guna bagi perusahaan dalam mengelola proses penggajian secara lebih baik.
Comparison Classification for Indonesian Twitter Hate Speech and Abusive Detection
Hate speech and offensive language on social media, particularly Twitter in Indonesia, have become a serious problem that can threaten the social and psychological stability of users. This study aims to analyze and detect such harmful content using a multi-label classification approach, which is more representative in capturing the complexity of real-world language. The research methodology involves collecting data through the Twitter API, which is then subjected to an intensive preprocessing stage, including data cleaning and text normalization using a slang dictionary. We apply machine learning algorithms such as Support Vector Machine (SVM), Naive Bayes (NB), and Random Forest Decision Tree (RFDT). To handle the multi-label characteristics, Binary Relevance (BR), Label Power-set (LP), and Classifier Chains (CC) transformation techniques are used. The results show that the RFDT algorithm with LP transformation provides the best performance with an accuracy rate of 81.2%. This finding confirms that text normalization and the selection of appropriate label transformation techniques are crucial in improving detection accuracy. The results of this study are expected to provide a foundation for the development of a smarter automated content moderation system for Indonesian-language social media.
Car Body Surface Defect Detection System Based on Image Analysis and Big Data
Perkembangan industri otomotif modern menuntut sistem inspeksi kualitas yang cepat, akurat, dan skalabel seiring meningkatnya volume data citra pada lini produksi. Proses inspeksi manual memiliki keterbatasan dari sisi subjektivitas, konsistensi, dan efisiensi waktu, sehingga diperlukan sistem inspeksi visual otomatis berbasis teknologi komputasi cerdas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi sistem deteksi cacat permukaan bodi mobil berbasis integrasi pengolahan citra digital dan komputasi big data menggunakan pendekatan pembelajaran mesin terdistribusi. Seluruh proses eksperimen dilakukan menggunakan platform Google Colaboratory (Google Colab) dalam bentuk interactive Python notebook. Metode penelitian meliputi tahapan akuisisi data citra, preprocessing, segmentasi dan ekstraksi region of interest, ekstraksi bounding box, serta perhitungan fitur geometri, tekstur Haralick (GLCM), Local Binary Pattern (LBP), fitur warna, dan kepadatan piksel. Seluruh fitur dieksekusi dan diproses secara paralel menggunakan Apache Spark yang dijalankan pada lingkungan Google Colab, sehingga memungkinkan pemrosesan data terdistribusi berbasis komputasi awan yang fleksibel, reprodusibel, dan efisien. Evaluasi kinerja dilakukan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, F1-score, serta waktu komputasi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Neural Network memberikan performa terbaik dengan nilai F1-score sebesar 0,6746, diikuti Random Forest sebesar 0,6246 dan SVM sebesar 0,6201. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi analisis citra, big data, dan komputasi awan efektif meningkatkan efisiensi dan keandalan sistem inspeksi visual otomatis di industri otomotif.
Perancangan Sistem Customer Relationship Management Terhadap Keluhan Pelanggan Pada PT Prospera Perwira Utama
Respon perusahaan yang cepat dalam mengatasi keluhan menunjukan perusahaan bertanggung jawab terhadap pelanggan dan mementingkan loyalitas pelanggan.PT. Prospera Utama dalam mengatasi keluhan pelanggan masih belum efektif dan efisien. Proses menyampaikan keluhan melalui telepon atau mendatangi perusahaan secara langsung dan tidak adanya dokumentasi keluhan pelanggan sehingga data keluhan pelanggan hilang dan proses pencatatan keluhan masih menggunakan kertas. Sistem ini dibuat menggunakan Hypertext Preprocessor (PHP) sebagai bahasa pemrograman, MySql sebagai database, analisa sistem menggunakan metode SWOT, dan Unified Modelling Language (UML)sebagai metode perancangan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sistem keluhan pelanggan berbasis web dengan pendekatan customer relationship management yang mempermudah pelanggan dalam menyampaikan keluhan dan seluruh proses keluhan termonitoring dengan baik sehingga laporan keluhan pelanggan menjadi akurat.
Rancang Bangun Sistem Informasi Akademik untuk Sekolah Menengah Studi Kasus SMA Nusantara 1
Sistem Informasi Akademik sangat diperlukan saat ini terutama untuk tingkatan sekolah menengah agar pengolahan data-data sekolah yang berhubungan dengan para guru, para siswa, guru, nilai-nilai, mata pelajaran dan lain-lain dapat diolah dengan baik dan tersistem. Permasalahan terjadi bila pada Sekolah Menengah pengolahan datanya masih manual dan belum memiliki sistem informasi akademik. Penelitian ini mengambil studi kasus pada SMA Nusantara 1 yang terletak di daerah Tangerang. Pada sekolah menengah ini saat penelitian dilakukan, sistem informasi akademiknya belum ada dan pengolahan data sekolah masih dilakukan manual sehingga menjadi tujuan penelitian ini untuk membuat sistem informasi akademik sebagai solusi dari permasalahan yang ada saat itu pada sekolah SMA Nusantara 1. Metode penelitian yang dijalankan dengan metode analisa PIECES, dengan metode analisa perancangan menggunakan UML diagram yang berorientasi objek dengan framework Laravel dan database MariaDB. Hasil akhir research ini berupa Sistem Informasi Akademik dengan berbasis Website untuk meningkatkan kinerja pengolahan data pada sekolah menengah yang secara khusus didedikasikan untuk SMA Nusantara 1.
Pemetaan Industri Pariwisata Di Kabupaten Tangerang Sebagai Tempat Promosi Potensi Investasi Melalui Aplikasi Gecom
Analitis sebuah pranata Negara, struktur data terlampau berharga.Observasi ini bermaksud mendapatkan struktur data geografis untuk penataan tujuan pariwisata, Struktur data Geografis sebagai salah satu prosedure ketika menyimulasikan satu kesulitan saat ini di bidang pariwisata Kabupaten Tangerang. Fungsi satu area di Kabupaten Tangerang patut dikembangkan diantaranya saat aspek pariwisata, permasalahan yang diarah Dinas Pemuda Olahraga Culture dan Turisme Kabupaten Tangerang ekslusif di sektor turisme yaitu tidak adanya berita destinasi pariwisata yang tersistem. Hal ini membutuhkan teknologi yang dapat menyajikan informasi destinasi pariwisata yaitu Pemetaan Destinasi Wisata seperti data yang menyampaikan penjelasan dalam laporan wisata harus mencakup data, gambar dan maps yang dapat diakses secara realtime dan fleksibel, sehingga para pelancong yang ingin berkunjung ke tempat objek pariwisata Kabupaten Tangerang namun tengah belum kenal letak atau letak tujuan wisata yang memikat untuk didatangi, dapat mengakses dan mengetahuinya melalui sebuah wadah yaitu aplikasi Geographic Computer. Dengan adanya Sistem ini, wisata di Kabupaten Tangerang akan menghadiahkan ketepatan waktu dan kelancaran saat mempublisitas tujuan wisata, pengunjung wisata tak berulang hadir ke Dinas Pemuda Olahraga Culture dan Turisme untuk meraih suatu berita yang akurat tentang destinasi rekreasi yang terletak di Kabupaten Tangerang. Maka dari itu, pengkajian ini mengusulkan sistem pemetaan pariwisata sebagai media promosi dan informasi sehingga objek wisata menjadi sebuah industri pariwisata yang berpotensi investasi dengan adanya dukungan teknologi informasi .Adapun struktur pemprograman pola dengan memanfaatkan UML dan mengaplikasikan pola analisa CSF (Critical Success Factor), karena pola pemprograman dan analisa ini benar-benar berguna dikerjakan sebelum mengembangkan laporan sistem pemetaan pariwisata.
Rancang Bangun Aplikasi Sistem Informasi Reminder Kenaikan Pangkat Pegawai Berbasis Web Pada Kantor Kecamatan Curug
Pangkat merupakan jabatan yang memperlihatkan tingkat seorang pegawai didalam struktur kepegawaian serta digunakan untuk standarisasi penggajian. Permasalahan yang dihadapi Kecamatan Curug saat ini, yaitu pada sistem reminder yang diperuntungkan untuk pegawai yang sedang dalam promosi kenaikan pangkat, di mana saat ini masih menerapkan cara manual. Penelitian ini bertujuan untuk menginformasikan kenaikan pangkat kepada pegawai Kecamatan Curug melalui sistem yang lebih terkomputerisasi. Dimana dalam pemberitahuan informasi kenaikan pangkat pegawai sebelumnya masih dilakukan secara manual dan dirasa kurang efektif karena menimbulkan beberapa permasalahan, seperti informasi yang tidak tersampaikan kepada pegawai, dan terkadang pegawai sering lupa menanyakan informasi tersebut, akibatnya pengumpulan dokumen sebagai syarat dalam promosi kenaikan pangkat tersebut menjadi terlambat. Disebabkan hal itu penulis merancang sistem informasi Reminder kenaikan pangkat pegawai untuk memecahkan permasalahan yang terjadi. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode observasi, wawancara dan studi pustaka. Sedangkan metode analisiadigunakan metode analisia PIECES (Performance, Information, Economic, Control, Efficiency, Service). Dengan adanya sebuah sistem informasi Reminder kenaikan pangkat berbasis web pegawai dapat mengakses langsung informasi untuk mencari tahu tentang status kenaikan pangkatnya, serta mendapatkan informasi melalui sistem Reminder.
Sistem Informasi Manajemen SIM Hafalan AlQur’an Berbasis Codeigniter Framework
Dari waktu ke waktu berkembangnya teknologi terasa begitu pesatnya.Diantara banyaknya teknologi, website termasuk teknologi yang banyak digunakan karena dapat diakses dengan mudah melalui perangkat PC ataupun smartphone. Banyak tools yang dibuat untuk memudahkan web developer dalam mengembangkan website. Salah satunya adalah framework Codeigniter yang dibangun dengan bahasa PHP.Tools ini bersifat gratis dan dapat mempercepat pengembangan website.SMA Islam Allayyinah merupakan salah satu instansi pendidikan yang terletak dikawasan kabupaten Tangerang. Pada SMA Islam Al-layyinah terdapat muatan lokal tahsin yang wajib diikuti oleh semua siswa.Tahsin mengharuskan semua siswa untuk menghafalkan ayat Al-qur’an lalu menyetorkannya kepada guru. Sistem manajemen hafalan Al-qur’an yang berjalan saat ini masih kurang optimal karena masih manual dengan cara ditulis. Berdasarkan permasalahan yang ada maka dirancang sistem manajemen hafalan Alqur’an berbasis web. Dalam pengumpulan data, digunakan dengan metode wawancara, observasi dan studi pustaka. Serta metode analisa PIECES. Pemodelan sistem dilakukan dengan metode UML dan perancangan sistem menggunakan toolsframework Codeigniter sebagai server-side dan Bootstrap sebagai client-side.
Pengenalan Profile Sekolah Pada SMA Islam Terpadu AsySyukriyyah Tangerang Berbasis Web
SMA Islam Terpadu Asy-Syukriyyah adalah sekolah yang telah menjalankan sebuah sitem informasi dan sistem informasi yang berjalan saat ini pun masih dapat dikatakan semi terkomputerisasi seperti pengumuman sebuah informasi promosi sekolah yang masih menggunakan media majalah dinding, brosur dan banner yang dalam prosesnya memakan waktu dan biaya yang mahal sehingga tidak ekonomis dan kurang efektif. Untuk metode analisa terhadap sistem yang berjalan dengan tujuan untuk merancang sistem yang baru maka menggunakan metode analisa PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Eficiency, and Service). Dan metode perancangan yang menggunakan UML (Unified Modelling Language). Dengan adanya sebuah rancangan sistem informasi yang menggunakan website, hal ini diharapkan dapat menghemat biaya produksi penyebaran informasi yang masih menggunakan banner maupun brosur sebagai media informasi pengenalan sekolah kepada calon siswa/i, serta semakin memperluas jangkauan informasi sekolah melalui media website yang dirancang agar bisa diakses oleh banyak calon siswa/i atau pengunjung yang mencari informasi seputar SMA Islam Terpadu Asy-Syukriyyah baik dari Tangerang maupun diluar Tangerang.
Sistem Advertensi Properti Berbasis Laravel Framework Pada PT Mekar Baru Properti Indonesia
Manusia memiliki tiga kebutuhan utama, satu diantaranya adalah memiliki tempat tinggal karena menjadi kebutuhan pokok untuk menunjang kebutuhan dan kegiatan lainnya . Setiap generasi bertambah mereka akan melakukan pencarian tempat tinggal baru hal ini terjadi hampir setiap hari utamanya mereka yang telah membentuk keluarga baru walaupun tidak menutup kemungkinan yang lajang pun melakukannya. Dengan bertambahnya kebutuhan masyarakat akan tempat tinggal maka secara langsung juga menambah aktivitas jual beli dan penyewaan tempat tinggal di seluruh dunia khususnya Indonesia. PT. Mekar Baru Properti Indonesia yang beralamat di Jl Gunung Indah VII no.36 Cirendeu, Ciputat Timur, Tangerang Selatan sebagai perusahaan pengelolaan suatu rumah dengan ukuran besar yang dibangun kembali untuk dijual dengan konsep one gate system cluster yaitu perumahan residensial yang memiliki satu gerbang utama untuk keluar dan masuk penghuni. Menyadari bahwa supply and demand akan perumahan terus bertambah dan begitu pesat, juga guna melakukan efektivitas lahan untuk dihuni banyak kepala keluarga sekaligus. Di beberapa aktivitas pembangunan yang dilakukan, ditemukan celah bahwa sebelum pemilik properti bertemu pengelola seperti PT. Mekar Baru Properti Indonesia mereka menemui kesulitan dalam menjual properti karena dengan ukuran yang ada secara otomatis harga yang berlaku akan sangat tinggi. Dicelah tersebut penulis berinisiatif untuk mempertemukan antara para pemilik properti yang kesulitan menjual propertinya dan calon pengelola rumah melalui sebuah platform online menggunakan metode PIECES dalam penelitiandan Extreme Programing dalam perancangan sistem berbasis Laravel Framework. Sehingga diharapkan dapat menggantikan sistem yang berjalan untuk menunjang proses bisnis yang lebih efisien.
Rancangan Aplikasi Penentuan Dosen Berprestasi Pada Akademi Keperawatan Yatna Yuana Lebak Berbasis Web
Berdasarkan pedoman beban kerja dosen dan evaluasi pelaksanaan tridharma perguruan tinggi direktorat jenderal pendidikan tinggi departemen pendidikan nasional tahun 2014 tugas utama dosen adalah melaksanakan tridharma perguruan tinggi, Pelaksanaan tugas utama dosen ini perlu dievaluasi dan dilaporkan secara periodik sebagai bentuk akuntabilitas kinerja dosen kepada para pemangku kepentingan. Dalam penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi berbasis webyang otentik dan objektif untuk penilaian kinerja. Proses pemilihan dosen berprestasi tidak boleh dipengaruhi unsur subjektifitas dari yang memilih, sehingga dirasakan kurang mendukung proses tersebut. Untuk mengatasi permasalahan diatas, maka dibuatkan suatu aplikasi berbasis web untuk membantu proses pemilihan dosen berprestasi di Akademi Keperawatan Yatna Yuana Lebak.Teknik pengumpulan data pada penelitian ini ada empat yaitu observasi,wawancara,studi kepustakaan,kuesioner. Untuk perancangan sistem menggunakan model UML(Unified Model language).Dengan adanya sistem ini diharapkan bisa mengevaluasi sejauh mana sistem yang telah dilaksanakan dapat berpengaruh terhadap kualitas pendidikan di Akademi Keperawatan Yatna Yuana Lebak.
Perancangan Sistem Informasi Booking Service Berbasis Web Pada PT Srikandi Diamond Motors
Perkembangan teknologi informasi memberikan pengaruh positif untuk membantu menekan pengeluaran biaya dan memajukan efisiensi operasional perusahaan. Dengan proses informasi pelanggan yang tersimpan secara otomatis pada sistem dapat memaksimalkan kinerja perusahaan dan hubungan yang terjalin antara pelanggan dan perusaahan dapat terus terjaga dengan baik. PT. Srikandi Diamond Motors merupakan sektor industri yang beroperasi dibidang jasa otomatif kendaraan bermerek Mitsubishi. Proses booking service saat ini masih dilakukan pemesanan melalui media telpon maupun secara langsung mendatangi bengkel untuk mendaftarkan servis kendaraan, proses penyusunan work order dan nota pembayaran yang masih menjadi kesatuan dalam Microsoft Excel dimana membutuhkan cukup waktu dan tidak langsung terekam kedalam database pada proses penginputan data sehingga masih mengakibatkan kurang amannya dari segi keamanan. Riset ini memanfaatkan metode analisa SWOT (Strength, Weakness, Oppurtinities, Threat), UML (Unified Modelling Language) untuk metode perancangan, bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor) dan database MySQL. Riset ini bertujuan memahami sistem berjalan saat ini, kendala yang dihadapi dan mewujudkan sistem yang mampu menjalankan booking service dan menghasilkan laporan dengan akurat dan juga cepat. Kesimpulan riset ini, menghasilkan rancangan sistem informasi berbasis web yang memudahkan pelanggan melakukan booking service, memudahkan admin membuat work order dan nota pembayaran serta menghasilkan laporan.
Copyright (c) 2022 Journal Sensi: Strategic of Education in Information System
Aplikasi Pengecekan Kondisi Pesawat Berbasis Web Pada Divisi Line Maintenance PTGMF AEROASIA
PT. GMF Aeroasia merupakan sebuah perusahaan yang mengelola bisnis maintenance, repair, dan overhaul (MRO) dan juga merupakan bengkel perawatan pesawat yang lengkap/One Stop Service Dengan kondisi lapangan yang sangat luas, diperlukan mobilitas yang tinggi agar dapat menunjang kinerja bagi karyawan di tiap-tiap hangar maupun divisi. Seiring dengan banyaknya pengguna jasa maintenance pesawat yang bermunculan, penggunaan laporan secara digital merupakan suatu hal yang sangat mendukung untuk keberlangsungan dalam perawatan pesawat. Laporan pada umumnya masih memakai cara manual sehingga kemungkinan terjadinya kehilangan data masih besar dan belum terorganisir dengan baik. Hasil penelitian ini sudah terintegrasi dengan sistem digitalisasi yang baik dan dapat digunakan dengan mudah, cepat dan akurat dalam memberikan kemudahan bagi para teknisi dalam membuat laporan pengecekan kondisi pesawat. Proses pengolahan sistem ini dengan memanfaatkan teknologi web menjadi media aplikasi yang dinamis.