Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Penerimaan Beasiswa di SD 4 Pelangsian

Main Article Content

Selviana Yunita Vivi Nur Alaeyda

Abstract

Pendidikan merupakan salah satu faktor terpenting untuk meningkatkan kualitas dan mengembangkan potensi diri. Program wajib belajar di Indonesia mewajibkan anak Indonesia untuk menempuh pendidikan selama 12 tahun. Namun dalam implementasinya pemenuhan wajib belajar 12 tahun tidak sepenuhnya berjalan tanpa kendala, salah satu kendala yang banyak dialami oleh para siswa adalah biaya pendidikan. Dalam upaya menanggulangi kendala tersebut, maka pemerintah mengadakan program beasiswa yang ditujukan untuk anak-anak kurang mampu. Terdapat proses seleksi untuk pemberian program beasiswa ini oleh pihak sekolah, beasiswa yang dimaksud adalah Program Indonesia Pintar (PIP). Penelitian ini menggunakan algoritma data mining klasifikasi C4.5 dengan memprediksi penerimaan beasiswa di SD 4 Pelangsian khususnya kelas 5. Kriteria yang digunakan adalah jenis kelamin, pekerjaan orang tua, pendapatan orang tua, rata-rata nilai raport per semester dari kelas 1 sampai dengan 4. Penelitian ini menghasilkan rule yang dapat membantu pihak sekolah
untuk melakukan proses klasifikasi untuk menentukan kualifikasi siswa yang berhak menerima beasiswa. Metode algoritma C.45 ini dipilih karena mampu dalam membantu sebuah klasifikasi dengan melakukan prediksi hingga menghasilkan tingkat nilai akurasi yang cukup tinggi untuk memprediksi penerimaan beasiswa. Hasil penelitian menunjukkan akurasi sebesar 85,36%.

KataKunci—Klasifikasi, C4.5, Data mining, Beasiswa

Article Details

How to Cite
Yunita, S., & Alaeyda, V. (2022). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Penerimaan Beasiswa di SD 4 Pelangsian. ICIT Journal, 8(2), 181-193. https://doi.org/https://doi.org/10.33050/icit.v8i2.2408
Section
Articles

References

[1] Janam JH, Astuti NIP (2018) Penerapan Algoritma C4.5 untuk Penentuan Penerimaan Beasiswa (studi kasus: SDN Karawang Kulon III), Vol. 3 No: 1. ISSN: 2503-054X
[2] F. Wiranata (2016), Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Mahasiswa Beasiswa SMA Muhammadiyah 1 Gisting dengan Metode SAW (simple additive weighting), Vol, 4 No.1.
ISSN: 2337-3032
[3] Safitri, (2020), Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Penentuan Calon Penerimaan Beasiswa Pada Sd Negeri 6 Ketapang, JUISI, Vol, 06 No.1. ISSN: 2460-1306
[4] Hijriana, MR., (2017), Penerapan Metode Decision Tree Algoritma C4.5 Untuk Seleksi Calon Penerima Beasiswa Tingkat Universitas, Vol. 3, no. 1. [5] Guterres (2015), Kelayakan Algoritma C4.5 Sebagai Pendukung Keputusan Dalam Pengajuan Penerima Beasiswa, pp. 142–147
[6] Gunawan, R.P.K, R. R. Wigati,(2013), Pengembangan Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Pemberian Beasiswa Tingkat Sekolah, JSM STMIK Mikroskil
[7] Yunita, N., (2022) Metode Klasifikasi Data Mining Algoritma C4.5 Dan Part Untuk Prediksi Waktu Kelulusan Mahasiswa Di Universitas Darwan Ali, Jurnal Informasi Interaktif Vol. 7 No. 1. ISSN
2527-5240
[8] H Susanto, S., (2014), Data Mining Untuk Memprediksi Prestasi Siswa Berdasarkan Sosial Ekonomi, Motivasi, Kedisiplinan Dan Prestasi Masa Lalu, Jurnal Pendidikan Vokasi, Vol 4, Nomor
2. pp. 222-231
[9] N. Hijriana ,M. Rasyidan,.(2017), Penerapan Metode Decision Tree Algoritma C4.5 Untuk Seleksi Calon Penerima Beasiswa Tingkat Universitas, Al Ulum Sains Dan Teknologi., vol. 3, no. 1
[10] A. Putra, D. Y. Hardiyanti,. (2011), Penentuan Penerima Beasiswa Dengan Menggunakan Fuzzy Multiple Atribute Decission Making, JSI
[11] Hera Wasiati, D.Wijayanti, (2014), Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kalayakan Calon Tenaga Kerja Indonesia Menggunakan Metode Naïve bayes (Studi Kasus: Di PT. Karyatama Mitra
Sejati Yogyakarta), IJNS, vol 45
[12] Rismayanti, (2018), Decision Tree Penentuan Masa Studi Mahasiswa Prodi Teknik Informatika (Studi Kasus : Fakultas Teknik dan Komputer Universitas Harapan Medan), Jurnal Sistem Informasi,
Vol. 02, No. 01
[13] S.Riswantoro, (2011) Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Fluktuasi Harga Saham Menggunakan Metode Classification Dengan Teknik Decision Tree,” Universitas Komputer
Indonesia
[14] R.Wajhillah, Ita Y,. (2017), Penerapan algoritma C4.5 untuk prediksi penggunaan jenis kontrasepsi berbasis web, KJIK, Vol.04, No.2
[15] R.Rafiska, S.D,. G.W.N,(2018) , Analisis Rekam Medis Untuk Menentukan Pola Kelompok Penyakit Menggunakan Algoritma C4.5”, Jurnal RESTI, Vol. 2, No. 1, 391-396
[16] Sembiring, M.A., (2016), Penerapan Metode Decission Tree Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Hasil Belajar Mahasiswa Berdasarkan Riwayat Akademik, JTSI, Vol.3 No.01. ISSN: 2407-1811
[17] B. Hermanto, A.S.N, (2017), Klasifikasi Nilai Kelayakan Calon Debitur Baru Menggunakan Decision Tree C4.5, IJCCS, Vol. 11, No. 01, pp. 43-54
[18] E. Elisa,. (2018), Prediksi profit pada perusahaan dengan klasifikasi algoritma, KJIK, C4.5, Vol.5, No.02
[19] Lorena, S,. (2014), Analisis Dan Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Data Mining UntukMemprediksi Masa Studi Mahasiswa Berdasarkan Data Nilai Akademik. Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST)