Aplikasi Absensi Berbasis Pengenalan Wajah Dengan Haar Cascade dan Local Binary Pattern Histogram
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Pengenalan wajah adalah teknologi biometrik yang digunakan untuk mengidentifikasi atau memverifikasi identitas seseorang dengan menganalisis ciri-ciri wajahnya. Pengenalan wajah dalam aplikasi absensi memiliki banyak manfaat, antara lain mempermudah proses pencatatan kehadiran secara otomatis dan akurat, mengurangi risiko kecurangan Absensi atau catatan kehadiran di kampus menjadi salah satu bagian penting dalam proses belajar mengajar. Catatan kehadiran mahasiswa dapat menjadi salah satu bukti keaktifan mahasiswa dalam mengikuti kegiatan belajar di kelas. Aplikasi Pengenalan Wajah dengan menerapkan algoritma Haar Cascade dan Local Binary Pattern Histogram (LBPH) dibuat untuk membantu dalam melakukan kegiatan absensi dengan menggunakan wajah seseorang sebagai identitas dasar. Metode penulisan menggunakan tahap analisis, perancangan, implementasi dan pengujian. Berdasarkan uji coba aplikasi ini dapat mendeteksi wajah dengan beberapa kondisi seperti menggunakan atribut kacamata dan penutup kepala kecuali menggunakan tutup muka karena inti wajah seperti hidung dan mulut tertutup sehingga sulit aplikasi untuk mengenali wajah. Aplikasi dapat mengenali subjek yang berbeda dan beberapa posisi saat melakukan pengenalan wajah dengan tingkat akurasi sebesar 100%.
Article Details
References
[2] W. Zhang and H. Lee, “Facial Recognition-Based Attendance Systems: Benefits and Challenges”, IEEE Access, vol. 9, pp. 56045–56056, 2021.
[3] H. Lee and R. Patel, “Manual Attendance Systems: Limitations and Solutions”, Journal of Management and Technology Research, vol.2, no.12, pp .45-58. 2019.
[4] D.P. Aulia, N. Febrian, S. Supriyadi, V. Masullah, and P. Rosyadi, “Sistem Deteksi Wajah Menggunakan Algoritma Haar Cascade Berbasis OpenCV”, JurnalAI dan SPK, vol 1, no. 4, pp. 300-302, 2024.
[5] A. W. Wibowo, “Pendeteksian dan Pengenalan Wajah Pada Foto Secara Real Time Dengan Haar Cascade dan Local Binary Pattern Histogram”, Jurnal Teknik Elektro Terapan, vol.9, no.1, pp.6-11, 2020,
[6] I. N. T. A. Putra, and K. S. Kartini, “Perbandingan Metode Pengenalan Wajah Melalui Surveillance Berbasis Pengenalan Wajah”, Science and Information Technology Journal, vol. 4, no.1, pp. 88-98, 2021.
[7] A. Sutansi, M. Komaruddin ,Mustika, and P. Damayanti, “Rancang Bangun Aplikasi Perpustakaan Keliling Menggunakan Pendekatan Terstruktur”, Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika, vol. 9, no.1, pp. 1-8, 2020
[8] Suharni, S. H. Masimbangan, E. Susilowati, and R. F. Lintjewas, “Implementasi Website Sistem Informasi Pariwisata Jimbaran Menggunakan Metode Sdlc (System Development Life Cycle)” , Jurnal Rekayasa Informatika, No.1 Vol. 11, hal 24-35, 2022.
[9] L. Setiyani, “Desain Usecase Diagam”, Prosiding Seminar Nasional Inovasi dan Adopsi Teknologi, vol.1, no. 1, pp. 246-260, 2021.
[10] M. A. Gunawan, H. S. Purba, N. A. B. Saputra, N. Wiranda, and M. H. Adini, “Perancangan Pendeteksi Wajah dengan Metode Haar Cascade dan Local Binary Pattern Berbasis OpenCV”, Computing and Education Technology Journal, vol. 4, no.1, pp. 7-16, 2024.
[11] F. L. Ramadini and E. Haryatmi, “Penggunaan Metode Haar Cascade Classifier dan LBPH Untuk Pengenalan Wajah Secara Realtime”, Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan, vol. 6, no. 2, pp. 290 -296, 2022.
[12] O. Pribadi, “Aplikasi Pengenalan Wajah Menggunakan Algoritma Haar Cascade Classifier Dan Local Binary Pattern Histogram”, Jurnal TIMES, vol. 12, no.1, pp. 40-47, 2023.
[13] Masnur, S. Alam, M. Zainal and M. E. Fazil, “Perancangan Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Python, Opencv Dan Haar Cascade”, Jurnal Informatika Sains dan Teknologi, vol.9, no. 2, pp. 285-298, 2024.
[14] Masnur, S. Alam, M. Zainal, and M. E. Fazil, “Perancangan Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Python, Opencv Dan Haar Cascade”, Jurnal Informatika Sains dan Teknologi, vol.9, no. 2, pp. 285-298, 2024
[15] A. P. Putra, F. Andriyanto, T. D. M. Karisman, Harti and W. Puspitasari, “Pengujian Aplikasi Point Of Sale Berbasis Web Menggunakan Black Box Testing”, Jurnal Bina Komputer, vol.2, no. 1, pp. 74-78, 2020.