Implementasi Metode Single Moving Average dalam Sistem Penjualan Parfum Berbasis Web

Authors

  • Widya Salistiawaty Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
  • Ali Ikhwan Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
  • Aninda Muliani Harahap Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

DOI:

https://doi.org/10.33050/icit.v11i1.3398

Keywords:

Single Moving Average, Peramalan, Penjualan Parfum

Abstract

Peramalan atau forecasting adalah sebuah instrumen yang vital dalam perencanaan yang efektif dan efisien. Ini merujuk pada proses prediksi, proyeksi, atau estimasi tingkat kejadian yang bersifat tidak pasti di masa mendatang. Tantangan yang dihadapi oleh Lab Art Aromatique adalah kesulitan dalam menentukan penjualan pada periode selanjutnya, mengingat belum ada prediksi yang menggunakan metode Single Moving Average (SMA). Berdasarkan penelitian yang dilakukan di Lab Art Aromatique dengan menerapkan sistem peramalan menggunakan metode Single Moving Average, hal ini dapat membantu toko tersebut untuk merekam data penjualan setiap bulannya yang kemudian disimpan dalam database. Metode pengumpulan data dalam penelitian ini melibatkan observasi langsung, wawancara dengan sumber yang relevan, dan dokumentasi melalui kajian literatur yang ada. Hasil dari penelitian ini mencakup estimasi nilai untuk periode selanjutnya menggunakan metode Single Moving Average (SMA), dengan nilai error MSE (Mean Square Error) sebesar 14.811,7667, menunjukkan tingkat akurasi yang baik dalam memprediksi penjualan parfum.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] M. Z. Batubara and M. I. P. Nasution, “Sistem Informasi Online Pengelolaan Dana Sosial Pada Rumah Yatim Sumatera Utara,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis, vol. 5, no. 3, pp. 164–171, 2023.
[2] Saefudin, D. Susandi, and F. Nafis, “SISTEM PERAMALAN PENJUALAN PAVING BLOCK MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE,” J. Sist. Inf., vol. 8, no. 2, pp. 75–81, 2021.
[3] Nurhidayanti, N. Mulyani, and Y. Apridonal, “PENERAPAN METODE SMA (SINGLE MOVING AVERAGE) DALAM PENGGUNAAN BAHAN BAKU KUE DAN ROTI PADA MOMY’S CAKE AND BREAD,” J-Com (Journal Comput., vol. 1, no. 3, pp. 185–190, 2021.

[4] I. Setiawan and N. Nasution, “PERAMALAN PENJUALAN PARFUM MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE (SMA) (STUDI KASUS : IM PARFUM PEKANBARU),” J. Sci. Soc. Res., vol. 3, no. 4, pp. 339–342, 2022.
[5] K. R. Liyadi, H. Pratiwi, P. Aditya, and M. I. Sa’ad, “Penerapan Metode Single Moving Average Dalam Peramalan Persediaan Bahan Pangan,” BRAHMANA J. Penerapan Kecerdasan Buatan, vol. 4, no. 1, pp. 72–80, 2022.
[6] M. H. Lubis and Sumijan, “Prediksi Tingkat Kriminalitas Menggunakan Metode Single Moving Average,” J. Sistim Inf. dan Teknol., vol. 3, no. 4, pp. 183–188, 2021, doi: 10.37034/jsisfotek.v3i4.63.
[7] L. Vinet and A. Zhedanov, “A “missing“ family of classical orthogonal polynomials,” 2011.
[8] M. Fitriana, D. Sudarwardi, and Nurlaela, “PENERAPAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE DAN EXSPONENTIAL SMOOTHING PADA USAHA ASRIE MODESTA,” Cakrawala Manag. Bus. J., vol. 3, no. 1, pp. 547–560, 2020.
[9] A. Rifai and Y. P. Yuniar, “Penerapan Metode Waterfall Dalam Perancangan Sistem Informasi Ujian Pada SMK Indonesia Global Berbasis Web,” J. KHATULISTIWA Inform., vol. 7, no. 1, pp. 1–6, 2019.
[10] A. B. Sidiq and D. Kurniadi, “Perancangan Sistem Informasi Ujian Online Berbasis Web pada SMK N 1 Solok Arif,” J. Vocat. Tek. Elektron. dan Inform., vol. 9, no. 2, pp. 2716–3989, 2021.
[11] M. Aman and Suroso, “Pengembangan Sistem Informasi Wedding Organizer Menggunakan Pendekatan Sistem Berorientasi Objek Pada CV Pesta,” J. Janitra Inform. dan Sist. Inf. Vol., vol. 1, no. 1, pp. 47–60, 2021, doi: 10.25008/janitra.v1i1.119.
[12] Syahranitazli and Samsudin, “Sistem Informasi Geografis Persebaran Pondok Pesantren Kabupaten Langkat Dan Binjai Menggunakan Leaflet,” J. Pendidik. Teknol. Inf., vol. 6, no. 1, pp. 2621–1467, 2023.
[13] E. Shenita and Suendri, “Web-Based Village Fund Assistance Distribution Information System Using the Quota Based Method,” Sink. J. dan Penelit. Tek. Inform., vol. 8, no. 2, pp. 708–718, 2023.

Downloads

Published

2025-01-24