Model Analisis Clustering KMeans Untuk Pengelompokkan Pendapatan Daerah Berdasarkan Jenis Pekerjaan
DOI:
https://doi.org/10.33050/xt6pgy79Keywords:
Pendapatan , Sektor, Cluster, K-MeansAbstract
Pendapatan merupakan suatu penghasilan yang diterima oleh individi, Perusahaan, organisasi, bahkan Daerah yang diterima dari hasil kerja, usaha, aktifitas jual beli, dan layanan jasa kurun waktu tertentu. Penghasilan atau pendapatan disetiap daerah memiliki nilai bervariasi hal tersebut disebabkan oleh bentuk usaha yang dijalankan baik dalam sektor Industri, Jasa, maupun Pertanian. Pendapatan dari sektor Industri, Jasa, dan Pertanian akan memberikan dampak terhadap perkembangan ekonomi disuatu Daerah. Dalam penelitian ini penulis akan melakukan pengelompokkan atau cluster dengan memanfaatkan metode K-terhadap data Pendapatan didasari dari sektor Industri, Jasa, dan Pertanian yang diperoleh dari dataset Badan Pusat Statistik (BPS) Pendapatan Daerah pada Bulan Februari 2025. Algoritma Clustering K-Means akan mengelompokkan pendapatan pada tiap Provinsi berdasarkan sektor pekerjaan. Penggunaan algoritma ini menghasilkan 2 cluster dengan jumlah cluster terendah berada pada cluster 2 dengan rata-rata pendapatan pada Bidang Pertanian 1570, Industri 1559, dan jasa 1994. Kemudian cluster tertinggi berada pada cluster 1 dengan rata-rata pendapatan jenis usaha sektor Pertanian 2084, pendapatan jenis usaha sektor industri 2491, dan pendapatan jenis usaha sektor jasa 2684. Dengan menerapkan Algoritma cluster K-Means dapat diketahui sektor mana saja yang memperoleh pendepatan terbesar.
Downloads
References
A. Hayes, "Pendapatan: Definisi, Rumus, Perhitungan, dan Contoh," Investopedia, 31 Mei 2025. [Online]. Available: https://www.investopedia.com/terms/r/revenue.asp. [Accessed 4
September 2025].
C. Afriza, M. Solekhah, R. F. Ahmad and M. L. Rohmi, "Pendapatan Nasional 3 Sektor Dan 4 Sektor," PAJAMKEU : Pajak dan Manajemen Keuangan, vol. 1, no. 3, pp. 45-62, 2024.
M. Batubara and M. M. Pane, "Pengaruh Pertanian terhadap Pendapatan Nasional," Jurnal Penelitian Ekonomi Akuntansi (JENSI), vol. 7, no. 1, pp. 74-81, 2023.
D. Januaji, "Apa Itu Sektor Industri? Berikut Empat Kategori Ekonomi dan Contoh Utamanya," accurate, 19 Januari 2022. [Online]. Available: https://accurate.id/bisnis- ukm/sektor-industri/. [Accessed 8 September 2025].
H. R. Putra, "Sektor Jasa RI Didominasi Pekerjaan Informal, Ekonom Ini Sayangkan Nilai Tambah yang Rendah," Tempo, 2 Oktober 2024. [Online]. Available: https://www.tempo.co/ekonomi/sektor-jasa-ri-didominasi-pekerjaan-informal-ekonom-ini- sayangkan-nilai-tambah-yang-rendah-3531. [Accessed 8 September 2025].
N. I. Khomali, "PENERAPAN DATA MINING DALAM MENEMUKAN POLA DATA ANGGARAN PENDAPATAN BELANJA DAERAH KOTA MALANG METODE FP-
GROWTH," Jurnal Informatika, vol. 23, no. 2, pp. 214-228, 2023.
M. Wahyudi, M. R. Saragih and S. , Data Mining, Jakarta: Yayasan Kita Menulis, 2020. [8] S. A. D. Darmawan and K. , "PENERAPAN METODE K-MEANSCLUSTERINGDAN
SIMPLE MOVING AVERAGEUNTUK MEMPREDIKSI JENIS PENYAKIT DI
PROVINSI JAWA TIMUR," Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), vol. 1, no. 4, pp. 877-886, 2024.
A. Fatkhudin, A. Khambali, F. A. Artanto, M. and N. A. P. Zade, "mplementasi Algoritma Clustering K-Means Dalam Pengelompokan Mahasiswa Studi Kasus (Prodi Manajemen Informatika)," Jurnal Minfo Polgan, vol. 12, no. 2, pp. 777-783, 2023.
F. Dikarya and S. Muhami, "PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKANUNIVERSITAS TERBAIK DI DUNIA," Jurnal
Informatika, vol. 22, no. 2, pp. 124-131, 2022.
M. Arhami and M. Nasir, Data mining Algoritma dan Implementasi, Yogyakarta: Andi, 2020.
N. Purwati, "Data Mining," in Terminologi Data Mining, Banyumas, CV.ZT Corpora, 2021, pp. 2-23.
S. F. Mandang and B. N. Sari, "Penerapan K-Means Cluster pada Daerah Penggunaan Teknologi di Indonesia," Journal of Information System, vol. 6, no. 1, pp. 131-138, 2021.
V. Winland, "Apa itu k-means clustering?," IBM, 26 Juni 2024. [Online]. Available: https://www.ibm.com/id-id/think/topics/k-means-clustering. [Accessed 16 September 2025].
A. Rajsya, P. and A. R. Manga, "Rancang Bangun Penerapan Metode Elbow Pada K-Means Untuk Clustering Data Persediaan Barang," LINIEAR, vol. 1, no. 4, pp. 395-403, 2024.
