Aplikasi Data Sebaran Covid-19 Pada Warga Perumahan Villa Permata Tangerang Regensi 2
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Saat ini semua Negara di dunia dan Indonesia terkena pandemi covid-19. Penyebaran
virus covid-19 ini ditularkan oleh orang yang terkena virus ini melalui mulut, hidung dan telinga.
Setiap orang yang terkena virus ini mengalami gejala yang berbeda-beda tergantung dengan
sistem imun atau daya tahan tubuh setiap orang yang terkena virus ini. Pada RT 005/008
perumahan Villa Permata Tangerang Regensi 2 pendataan yang berjalan saat ini masih terdapat
kekurangan diantaranya media informasi yang digunakan untuk penyampaian warga yang
terinfeksi virus menggunakan grup satgas covid pada media whatsapp sehingga data-data warga
yang terinfeksi virus corona saat ini tertumpuk pada aplikasi whatsapp, ketua RT harus
melaporkan warganya yang terkena virus covid-19 menggunakan microsoft excel setiap
bulannya dan data tersebut akan di print dan di berikan kepada ketua RW untuk dijadikan arsip,
data sebaran covid dari setiap RT tidak cepat terupdate hal ini dikarenakan data harus di input
secara manual pada microsoft excel secara satu persatu hal ini yang membuat laporan sebaran
covid tidak terupdate secara cepat. Berdasarkan permasalahan yang ada saat ini di perumahan
Villa Permata Tangerang Regensi 2 maka dibuatlah aplikasi data sebaran covid-19 untuk
memudahkan tim satgas covid-19 dalam mengelola data sebaran covid-19 di lingkungan
perumahan Villa Permata Tangerang Regensi 2. aplikasi ini dibuat menggunakan Bahasa
pemrograman PHP dan database Mysql, metode analisis menggunakan PIECES. Hasil dari
penelitian menunjukan bahwa aplikasi berbasis Web dapat memudahkan ketua RT, ketua RW
dan Petugas satgas dalam mendata warga yang terinfeksi virus corona secara akurat, efektif dan
efisien.
Article Details
References
Informasi E-Commerce Untuk Usaha Mikro Kecil Menengah Di Masa Pandemik
Covid19”. Jurnal Konfrensi Ilmu Komputer (KONIK). ISSN : 2338-2899. Jakarta:
Universitas Esa Unggul.
[2] Muhammad Harun. (2020) “Evaluasi Kualitas Perangkat Lunak Pada Aplikasi Zoom Cloud
Meetings Untuk Pembelajaran Elearning”. Jurnal Akrab Juara, Jurnal Akrab Juara. Vol. 5
No. 3, Agustus. ISSN 2620-9861.
[3] Zhengtu Li, At All. (2020). Development and clinical application of a rapid IgM‐IgG
combined antibody test for SARS‐CoV‐2 infection diagnosis. Journal of Medical Virology.
Received: 24 February 2020.
[4] Domenico Benvenuto a, At All (2020). Application of the ARIMA model on the COVID-
2019 epidemic dataset. Journal Data In Brief. ISSN: 2352-3409.
[5] Bety Etikasari, Dwi. Trismayanti Puspitasari, Agus. Arvita Kurniasari dan Lukie
Perdanasari (2020). Sistem Informasi Deteksi Dini Covid-19. (Jurnal Teknik Elektro dan
Komputer Vol.9 No.2 p-ISSN : 2301-8402, e-ISSN : 2685-368X.
[6] Pujianto (2020). Aplikasi Self Assesment Checkup Covid-19 Berbasis Android AndroidBased
Self Assesment Checkup Covid-19 Application. Jurnal Digital Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1 2020.
[7] Al. Faisal Isfahani, Fuji Nugraha, Rifki Mubarok, Alam Rahmatulloh. (2020) Implementasi
Web Service untuk Aplikasi Pemantau Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). Journal
Innovation In Research Of Informatics. ISSN (Online) 2656-8993. Vol. 2 No. 1 33-39.
[8] Muhammad Ullil Fahri.(2020) Melihat Peta Penyebaran Pasien Covid-19 Dengan
Kombinasi Qgis Dan Framework Laravel. Jurnal Teknologi Terpadu (Journal of Integrated
Technology) ISSN : 2477-0043 ISSN ONLINE : 2460-7908. Vol. 6 No. 1, 25-30.
[9] Zulfikri, Tria, Adhamdi Putra Abza. (2020). Sistem Monitoring Odp Dan Pdp Covid-19 Di
Gugus Tugas Dinas Kesehatan Kabupaten Kepulauan Meranti Berbasis Android. Jurnal
Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis. ISSN :2655-8238 Vol. 2 No.2 1 Juli.
[10] Samuel Lalmuanawma, At All. (2020). Applications of machine learning and artificial
intelligence for Covid-19 (SARS-CoV-2) pandemic: A review. Journal of Nonlinear
Science, and Nonequilibrium and Complex Phenomena. ISSN: 0960-0779.