Journal Sensi: Strategic of Education in Information System adalah Wadah publikasi Ilmiah yang diterbitkan oleh Universitas Raharja  dalam Bidang Riset Soft Computing  Yang Berfokus pada  Data MiningNeural NetworkSwarm IntelligenceDecision TreeData ClusteringKlasifikasi DataRough SetPengenalan Pola,  dan Image Processing. Rekayasa Perangkat Lunak Yang Fokus  pada software Kebutuhan dan SpesifikasiSoftware DesignPerangkat Lunak ManajemenPengujian Perangkat LunakFormal CaraDistributed database  dan Sistem Informasi, bidang penelitian  Kecerdasan Buatan dengan penelitian yang dikumpulkan pada  penemuan informasi dan pengetahuan (OLAP), pertanyaan dan laporan khususpenambangan tekspenambangan webmesin pencariDukungan Keputusan dan Sistem Cerdas  serta  Visualisasi dan bidang penelitian TIK secara umum yang merupakan hasil penelitian atau ulasan artikel.  

Journal Sensi: Strategic of Education in Information System diterbitkan sebanyak 2 kali dalam publikasi, yaitu bulan Februari dan Agustus.

Online ISSN  : 2655-5298    Print ISSN : 2461-1409                                          

Journal Sensi Terindeks di :                                        

   
       
     Home

 

 
 
 
Publisher : Universitas Raharja, Tangerang, Indonesia

CALL FOR PAPERS JOURNAL SENSI VOL.9 NO.2 AGUSTUS 2023

2023-02-08

Para DOSENDOSEN SERDIK (BKD) dan para PENELITI 

Redaksi Journal SENSI menerima paper yang diterbitkan  Agustus 2023

paling lambat awal Juni 2023  melalui  di bawah ini:
- Link Submission : https://ejournal.raharja.ac.id/index.php/sensi/about/submissions

 POSTER-SENSI-2023-AM.jpg

Vol 9 No 1 (2023): Journal Sensi

Journal Sensi Vol. 9 No.1 Edisi Februari 2023 ini dipublised pada 27 Februari 2023 dimana berisi 10 paper yang layak terbit dari 31 peneliti yang berasal dari wilayah:

Jakarta
Serang
Tangerang

Demikian informasi yang disampaikan.

Published: 2023-02-27

Deep Learning Pada Detektor Jerawat: Model YOLOv5

Hendra Kusumah, Muhammad Suzaki Zahran, Kadek Naufal Rifqi, Devi Alawiyah Putri, Ety Meina Wakti Hapsari

24-35

Aplikasi Statistik Covid-19 Berbasis Android Menggunakan Bahasa Pemrograman Java

Rosdiana Rosdiana, Harun Arrosyid, Muhammad Faizal Fazri

96-101

View All Issues